تشخیص نوع لکنت زبان در زبان فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

هدف ایجادسیستمی بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان به منظور تشخیص نوع لکنت رخ داده درزبان فارسی درافرادی که دچار اختلال درگفتارولکنت هستند می باشد ایده اصلی تشخیص نوع لکنت اتفاق افتاده درزبان فارسی بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان است تامتناسب با نوع لکنت تشخیص داده شده رفتاروردمان متناسب جهت اصلاح و بهبود آن صورت گیرد چالش دیگری که دراینجا مطرح است یافتن ویژگی یاویژگیهایی است که درتشخیص نوع لکنت کارا هستند و شناخت متغیر یامتغیرهایی ا عم از: جنسیت فرد محدوده سنی و که درتعیین نوع لکنت تاثیر گذارهستند برای این منظور ویژگیهای مختلفی روی سیگنالهای نمونه مورد استفاده را ازمون کردیم بهتریندقت برای روش Max FFT که توانست با دقت 95درصد سیگنالهای نمونه را براساس نوع لکنت رخ داده ازهم تشخیص و تمیز دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه حسنی

دانشگاه آزاد اسلامی پرئیس علوم و تحقیقات شاهرود گروه مهندسی کامپیوتر شاهرود ایران

میثم یدالله زاده طبری

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ایران

�سنی، فاطمه و یدالله زاده طبری، میثم،1394،تشخیص نوع لکنت زبان در زبان فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر