تشخیص و طبقه بندی هوشمند نارسایی های قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

بدون شک الکتروکاردیوگرافی ECG یکی ازپرکاربردترین سیگنالهای حیاتی بدن می باشد که ازآن به عنوان وسیله ای برای تشخیص بیماریهای مختلف قلبی استفاده میشود دراین مقاله ازشبکه عصبی چندلایه MLP با معماریهای متفاوت و شبکه عصبی شعاعی RBF جهت طبقه بندی 4نوع نارسایی قلبی و فردسالم استفاده شده است 13ویژگی استخراج شده جهت طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرارگرفته است مقایسه نتایج بدست امده ازروش RBF MLP عملکرد مناسب تر روش RBF را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نوید جامه بزرگ

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان

پژمان معماری

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان

علیرضا فلاحی

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان

�امه بزرگ، نوید و معماری، پژمان و فلاحی، علیرضا،1394،تشخیص و طبقه بندی هوشمند نارسایی های قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر