چکیده مقاله
الگوریتم های ژنتیک یکی ازالگوریتم های جستجوی تصادفی هستند الگوریتم ژنتیک یک روش است که ازتکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسله استفاده می کند الگورتم ژنتیک دنبال انتخاب بهترین جمعیت است اما این انتخاب ها نمیتوانند به عنوان اطلاعات هیوریستیک در مسائل خاص مورد استفاده قرار گیرند بدین منظور برای بدست آوردن راه حل های بهینه و کارآمد از سیستم های فازی با قوانین هیوریستیک استفاده میکنیم که هدف ازانجام اینکارافزایشکارایی الگوریتم های ژنتیک موازی مهاجرتی با استفاده از روش های منطق فازی است که در واقع اینکار از طریق بهینه سازی پارامترهای تطبیقی با استفاده از سیستم فازی صورت می گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
طیبه نوشادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور
دانشجوی دکترا، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
نسترن میرزا
دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
شیما شمس الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
شیوه ارجاع
نوشادی، طیبه و دادور، مرضیه و میرزا، نسترن و شمس الدینی، شیما،1394،تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از سیستم فازی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر