چکیده مقاله
امروزه با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای دادههای ذخیره شده در این سیستمها، نیاز به ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد با استفاده ار پرسشهای ساده در بانکهای اطلاعاتی و ابزارهای گوناگون گزارشگیری معمولی، میتوان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجهگیری در مورد دادهها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم دادهها بالا باشد،کاربران هر چقدرحرفهای و با تجربه باشند نمیتوانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه دادهها تشخیص دهند و یا اگرقادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است بنابراین درحال حاضر یک تغییر الگواز مدلسازی و تحلیلهای کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدلهای درحال پیشرفت و تحلیلهای مربوط بطور مستقیم ازدادهها وجود دارد دادهکاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در دادهها با حداقل دخالت کاربران شناخته میشوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیلگران قرار میدهند تا براساس آنها تصمیمات مهم وحیاتی در سازمانها اتخاذ شوند الگوریتم BM25 از الگوریتمهای رتبهبندی موفق محسوب میگردد استفاده از این الگوریتم در متون فارسی و همچنین متونی که شامل ترکیبی از زبانهای فارسی و لاتین باشد گاهی به دلیل برخی مسائل باعث کاهش دقت، صحت و بازخوانی این الگوریتم میگردد در این پایاننامه روشی برای رفع مشکل ذکر شده ارائه می گرددو در نهایت نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار میگیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
مسعود عگبی
گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، ایران
منصور امینی لاری
گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
شیوه ارجاع
�گبی، مسعود و امینی لاری، منصور،1394،توسعه الگوریتم رتبه بندی BM25 در متون غیرساخت یافته با استفاده از تطبیق مفاهیم،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر