درجه بندی وتعیین میزان خلوص گندم بااستفاده ازتکنیک آنالیز اجزای اصلی به کمک شبکه های عصبی

چکیده مقاله

گندم ازمهمترین محصولات کشوراست و تعیین کیفیت این محصول کمک زیادی به صنعت کشاورزی می کند دراین مقاله چهارنوع گندم چمران الوند زرین وتوس باچهاردرجه ی ناخالصی مختلف بررسی میشود بررسی ها براساس پایگاه داده ای ازتصاویر انجام شده است براساس الگوریتم پیشنهادی ضرایب استخراج شده به وسیله PCA به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده و خروجی هم میزان ناخالصی به درصد را نشان میدهد نتایج بدست آمده ازبررسی ها نشان میدهد که بالاترین دقت مربوط به تشخیص درجه ناخالصی توس که 91 63محاسبه شده و پایینترین دقت مربوط به تشخیص درجه ناخالصی زرین که 84 95محاسبه شده می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسیم اکبری

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی کرمانشاه

سیدوفا بارخدا

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی کرمانشاه

�کبری، نسیم و بارخدا، سیدوفا،1394،درجه بندی وتعیین میزان خلوص گندم بااستفاده ازتکنیک آنالیز اجزای اصلی به کمک شبکه های عصبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر