دسته بندی متون بوسیله تکنیک های ترکیبی داده کاوی

چکیده مقاله

با توجه به گستردگی حجم اطلاعات متنی الکترونیکی که به طور قابل توجهی از طریق اینترنت و سایر منابع قابل دسترسی می باشند، در صورت نبودن ایندکس گذاری و دسته بندی مناسب، کار بازیابی و پردازش اطلاعات متنی دسته بندی نشده با مشکلات زیادی مواجه می گردد دسته بندی متون، کاربردهای زیادی از جمله پیگیری اسناد، مدیریت اسناد، گسترش اسناد و کاهش حجم اطلاعات دارد روش های یادگیری زیادی در زمینه دسته بندی متن ها در سالهای اخیر بکار برده شده است بررس یها و مطالعات نشان م یدهند که رو شهای دست هبندی متون مانند بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان نمی توانند کیفیت دسته بندی را از یک حدی بیشتر افزایش دهند اما با بهره گیری از روش های ترکیبی، میتوان کیفیت دسته بندی را ارتقا داد در این پژوهش سعی خواهد شد تا یک مدل دسته بندی خودکار را با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ها و تکنیک های متن کاوی باکار آیی و دقت بالا دسته بندی کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عادل حیدری

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران

سید محسن هاشمی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران

عارف سیاحی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران

پیمان جلالی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد ایران

�یدری، عادل و هاشمی، سید محسن و سیاحی، عارف و جلالی، پیمان،1394،دسته بندی متون بوسیله تکنیک های ترکیبی داده کاوی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر