روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون

چکیده مقاله

در این مقاله پس از آشکارسازی نقاط نویزی و جداسازی پیکسلهای معیوب از سالم، به فیلترینگ نویز فلفل نمکی میپردازیم در مرحله شناسایی، برای هر پیکسل اندازه پنجره تطبیقی را با بزرگ کردن سایز پنجره تا زمانی که مقدار ماکزیمم ومینیمم دو پنجره با اندازه متوالی برابر شوند تعیین می کنیم، سپس پیکسل مرکزی در صورتی که مقداری برابر با مقدار ماکزیمم یا مینیمم پنجره جاری داشته باشد به عنوان پیکسل کاندید نویز در نظر گرفته شده و سپس با استفاده از یک شبکه عصبی رگرسیونتعمیمی روشی جهت حذف نویز فلفل نمکی با غلظت بالا پیشنهاد شده است این شبکه عصبی با استفاده از مختصات ومقادیر پیکسلهای سالم آموزش داده شده و با اعمال مختصات پیکسلهای نویزی مقادیر اصلاحی را محاسبه میکند بدین صورت که شبکه با استفاده از ورودیهای که به آن داده میشود، پیکسلهای سالم اطراف پیکسل نویزی را شناساییکرده و بر اساس مقدار سطح خاکستری آنها، مقدار جدیدی را برای پیکسل نویزی تخمین میزند و آن را به عنوان خروجی جهت جایگزینی مقدار قبلی پیکسل نویزی با مقدار جدید به دست میدهد با این کار پیکسلهای غیر نویزی دست نخورده باقی میمانند و فقط پیکسلهای آسیب دیده اصلاح می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریبا نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

سیدمجتبی روحانی

عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

نصیری، فریبا و روحانی، سیدمجتبی،1394،روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر