سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

مدیریت سمت تقاضا DSM Demand Side Managment یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمند Smart Grid SG است که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهشتولید در تقاضای بار پیک کمک می کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد این نتایج پایداری شبکه هوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن 2CO را کاهشمی دهد استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضا DSM در بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفادهمی شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند علاوه بر این استراتژیهای موجود فقط تعدادیمحدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا براساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیاد وسایل از چندین نوع بیان می شود تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود یک الگوریتم تکاملی Evolutionary Algorithm EA ابتکاری است که به راحتی ابتکارات در مسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در حوزه سرویس با مشترکان خانگی می باشد نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریتسمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابراهیم شیرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

شاهرخ شجاعیان

استادیار و عضوهیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

�یرودی، ابراهیم و شجاعیان، شاهرخ،1394،سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر