شناسایی و تشخیص چهره درتصویر به کمک الگوریتم ویولا ـ جونز آنالیز اجزای اصلی آنالیز تمایزات خطی و شبکه عصبی

چکیده مقاله

این مقاله یک سیستم کامل تشخیص و شناسایی چهره رابااستفاده ازترکیب چندالگوریتم یادگیری ماشین معرفی می کند بدین منظور ابتدا بااستفاده ازالگوریتم شناسایی چهره ارایه شده توسط ویولا و جونز مکان چهره درتصویر شناسایی میشود پس ازاستخراج چهره ها درتصویر سایز چهره بااستفاده ازالگوریتم درونیابی دومکعبی به 100 60 پیکسل تغییر اندازه یافته و سپس یک مرحله متعادل سازی هیستگرام محلی برروی آن اعمال میشود تا تاثیر تفاوت درشدت روشنایی درتصاویر متفاوت کاهش یابد سپس الگوریتم انالیز اجزای اصلی برروی ان اعمال میشود پس ازاین مرحله داده های کاهش ابعادیافته بوسیله انالیز اجزای اصلی بااستفاده ازالگوریتم انالیز تمایزات خطی به فضای جدید نگاشت می یابد این کار باعث بهبود تفکیک پذیری بین کلاسی میشود درنهایت بااستفاده ازشبکه عصبی که قبلا با استفاده ازهمین تبدیل برروی بانک چهره اموزش دیده است کلاس مربوط به چهره تشخیص داده شده مشخص می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میلاد ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشدالکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورنورایران

سیدصالح محسنی

استادیار گروه الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورنور ایران

�براهیمی، میلاد و محسنی، سیدصالح،1394،شناسایی و تشخیص چهره درتصویر به کمک الگوریتم ویولا ـ جونز آنالیز اجزای اصلی آنالیز تمایزات خطی و شبکه عصبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر