طبقه بندی تصاویرسکه های ساسانی بااستفاده ازیادگیری عمیق

چکیده مقاله

یکی اززمینه های کاری درحیطه یادگیری ماشین طبقه بندی سکه های باستانی می باشد علیرغم تلاشهای انجام شده دراستخراج ویژگیهای اماری و ساختاری هنوز الگوریتم های موجود درطبقه بندی سکه های باستانی بامشکلات خاصی مانند عدم تطابق نقاط کلیدی درتصاویر روبروهستند درچندسال اخیر استفاده ازیادگیری عمیق گسترش زیادی یافته است که یکی ازویژگیهای آن استخراج ویژگیهای سطح بالا درساختار شبکه است ازاین رو دراین مقاله برای طبقه بندی سکه های باستانی ازشبکه عمیق عصبی کانولوشن استفاده شده است شبکه های یادگیری عمیق کارایی خوبی درتشخیص تصاویر دارند وابعادوچکیده ی اطلاعات تصاویر را کاهش و بطور موثرتری توانایی یادگیری رابهبود می بخشند ازمایشات انجام شده برروی 6 مجموعه داده ازتصاویر سکه های دوران ساسانی بهبود کارایی این روش را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده سحر پارسا

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساوه

مریم رستگارپور

دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی ساوه

پارسا، سیده سحر و رستگارپور، مریم،1394،طبقه بندی تصاویرسکه های ساسانی بااستفاده ازیادگیری عمیق،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر