طبقهبندی دستگاههای موسیقی سنتی با استفاده از ویژگیهای طیفی

چکیده مقاله

بازیابی اطلاعات موسیقی در بسیاری از موارد مانند آموزش موسیقی، موتورهای جستجو و همچنین کتابخانههای دیجیتال کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند به همیندلیل بازیابی اطلاعات موسیقی و روشهای آن مورد توجه بسیاریاز محققین قرار گرفته است بازیابی اطلاعات موسیقی در بسیاری از موارد در موسیقیغربی پیشرفت مطلوبی داشته است اما در مورد موسیقی شرقی روند خوبی نداشته است و به همین دلیل در این زمینه شکاف بزرگی بهوجود آمده است نامدستگاه در موسیقی سنتی را هرکسی نمیتواند با شنیدن موسیقی تشخیص دهد و فقط افراد خبره قادر به تشخیص دستگاه فقط با شنیدن موسیقی هستند خلأ تشخیص دستگاه موسیقی با ماشین احساس میشود و بههمین دلیل در اینمقاله برای این کار تلاش خواهد شد در این مقاله پس از جمعآوری فایلهای صوتی ردیف نوازی سنتور میرزا عبدالله وابوالحسن صبا در مرحله پیشپردازش با استفاده از روش MFCC عمل استخراج ویژگی صورت میگیرد و سپس با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی کاهش ابعاد صورت میگیرد و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، k نزدیک ترین همسایه و طبقهبندی بیزین طبقهبندی دستگاه موسیقی به ماهور و غیرماهور انجام میشود نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت 99 30 % و میانگین مربعات خطای 0 072 بهتر از سایر طبقههای استفاده شده در مقاله طبقهبندی دستگاه موسیقی را انجام میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهرناز کشفی

گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران

محمد کلانتری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

کشفی، مهرناز و کلانتری، محمد،1394،طبقهبندی دستگاههای موسیقی سنتی با استفاده از ویژگیهای طیفی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر