طراحی الگوریتم بهینه یابی ترکیبی کلونی زنبور وبه کارگیری درمکان یابی مراکز فوریت های پزشکی

چکیده مقاله

اخیرا علاقه به بکارگیری هوش دسته جمعی درمسائل بهینه یابی افزایش یافته است هوش دسته جمعی عامل ها یا دست های برهم کنش را که قادر به خود سازماندهی هستند مدلسازی می کند کلونی مورچه ها دسته های پرندگان گله حیوانات و گروه زنبورها مثالهایی ازیک سیستم هوش جمعی می باشند عملکرد خوب بهینه یابی گروه زنبورها درتوانایی نزدیک شدن به جواب بهینه درزمان معقول موجب شده است ازرفتارخوراک جویی زنبورها برای حل بسیاری ازمسائل بهینه یابی دنیای واقعی استفاده شود یکی ازاین مسائلی که درتمامی کشورها به علت کمبود منابع عمومی دربخش بهداشت و درمان همواره مورد توجه سیاست گزاران و تامین کنندگان بهداشت و درمان می باشد محل استقرار مراکز خدمات فوریت های پزشکی است که نقش بسیاراساسی درکاهش زمان پاسخ و نجات حال بیماران اورژانس ایفا می کند دراین مقاله یک الگوریتم بهینه یابی برمبنی ترکیب کلونی زنبورهای مصنوعی و الگوریتم زنبور برای حل مسئله مکانیابی مراکز فوریت های پزشکی به منظور یافتن نقاط بهینه جهت احداث مراکز فوریت های پزشکی جهت پوشش حداکثری نقاط تقاضا ارایه شده است الگوریتم ترکیبی ایده جذاب فراگیر را برای حرکت زنبورها درکلونی ایجادکرده و به طور موفقیت امیزی قابلیت اکتشاف محلی را افزایش میدهد همچنین راه حل ها به منظور درج مهاجرهای تصادفی در الگوریتم زنبور رتبه بندی میشوند و این موضوع به طور موثری قابلیت اکتشاف را افزایش میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رامبد حقیقت فر

عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد بروجرد ایران

شیرین مهربان

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد بروجرد ایران

ناهید شایگان پور

آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد بروجرد ایران

�قیقت فر، رامبد و مهربان، شیرین و شایگان پور، ناهید،1394،طراحی الگوریتم بهینه یابی ترکیبی کلونی زنبور وبه کارگیری درمکان یابی مراکز فوریت های پزشکی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر