طراحی سیستم شناسایی زبان اشاره مبتنی بربینایی ماشین

چکیده مقاله

استفاده اززبان اشاره برای ارتباط با رایانه ها و ماشین ها طرفداران بسیاری پیدا کرده است استفاده ازبینایی ماشین و پردازش تصویر به منظور درک اشارات و ایماها بخش وسیعی ازتحقیقات را به خود اختصاص داده است شناسایی اشارات دست ازطریق سیستمهای رابط ماشین بامشکلات و چالشهایی روبرو است که میتوان به تغییرات روشنایی تغییرات زاویه دیدکاربرباماشین پس زمینه و تغییرات آن و نیز مشکل تبدیل یا ترجمه اشاره کرد دراین تحقیق تصاویر ورودی ازدوربین یا فایل ویدیویی به فضای رنگ اچ اس وی انتقال یافته و باستفاده ازماسک های هاروالگوریتم تحدب و حذف پس زمینه دست ها ازتصور استخراج شده و سپس با بابررسی اجمالی روشهای بازشناسی اشارات دست روشی مبتن بر کناره نمای دست تابع خود همبستگی و k نزدیکترین همسایگی ارایه و بازبان سی شارپ پیاده سازی شده است به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی فیلمهای ضبط شده برای اشارات 26حرف لاتین و تصاویر مجموعه داده های موجود بانرم افزار طراحی شده موردازمایش قرارگرفت نتایج بدست امده ازشناسایی اشارات حروف بطور میانگین نرخ بازشناسی 91/1درصد را نشان داد نشان خواهیم داد که الگوریتم پیشنهادی درمقایسه با روشهای مشابه موجود نرخ بازشناسی بالاتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نوید رئیسی

گروه مهندسی کامپیوترواحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران گروه کامپیوتر واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تبریز

سهراب خان محمدی

استاددانشگاه تبریز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر تبریز ایران

احمد حبیبی زاد نوین

استادیارگروه کامپیوتر واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران

�ئیسی، نوید و خان محمدی، سهراب و حبیبی زاد نوین، احمد،1394،طراحی سیستم شناسایی زبان اشاره مبتنی بربینایی ماشین،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر