فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری ناحیه مطلوب

چکیده مقاله

در این مقاله روشی برای فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری بهینه ROI ارائه خواهیم داد روش مذکور در چارچوب کاربردهای درمان از راه دور تعاملی ارائه می شود به طوریکه کاربران مختلف از راه دور می توانند به داده تصویر فشرده که بر روی یک سرور مرکزی ذخیره شده است دسترسی داشته باشند و انتقال نواحی مطلوب مختلف را درخواست نمایند این روش از تبدیل موجک صحیح و EBCOT برای ایجاد رشته بیتی مقیاس پذیر استفاده می کند کدگذاری بهینه ROI نیز از طریق یک روش بهینه سازی که رشته بیتی خروجی را پس از کدگذاری بازچینی می کند محقق می گردد به طوریکه بیت های متعلق به ROI در هر نرخ بیتی در بالاترین کیفیت ممکن کدگشایی می شوند فرایند بازچینی رشته بیتی براساس یک مدل وزن دهی صورت می گیرد که موقعیت و انرژی متوسط ضرایب موجک در آن دخالت دارند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه امانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک

امیدرضا معروضی

استادیار دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک

�مانی، فاطمه و معروضی، امیدرضا،1394،فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری ناحیه مطلوب،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر