چکیده مقاله
استخراج الگوهای پرتکرار یکی ازمهمترین و پرکاربردترین وظایف داده کاوی است که هدف آن کشف دانش درقالب الگوهای تکرار شونده میب اشد دردهه اخیر الگوریتم های استخراج الگوی کارامدی ارایه شده اند اما برای کلان داده ها که امروزه با آنها مواجه هستیم مقیاس پذیرنیستند الگوریتم های موازی مقیاس پذیر کلید حل مشکل دراین زمینه هستند دراین مقاله مروری برپیشرفت های اخیر برای حل مشکل استخراج الگوهای مکرر به صورت موازی خواهیم داشت الگوریتم های موازی بررسی شده درمطالعه ی پیشرو برپایه دوالگوریتم شناخته شده ی Apriori FP Growth و براساس چارچوب MapReduce می باشند
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا غروی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
شیوه ارجاع
�روی، زهرا و ندیمی، محمدحسین،1394،مروری برروشهای استخراج موازی مجموعه اقلام پرتکرار براساس چارچوب MapReduce،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر