مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند توسعه نرم افزار و افزایش کیفیت محصولات نرم افزاری

چکیده مقاله

در سال های اخیر، پیشرفت سریع فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، تاثیر قابل توجهی بر حوزه های مختلف مهندسی کامپیوتر گذاشته است یکی از مهم ترین حوزه های تحت تاثیر این فناوری، مهندسی نرم افزار و فرآیند توسعه محصولات نرم افزاری است توسعه نرم افزار به دلیل پیچیدگی روزافزون سیستم ها، نیازمند روش هایی است که بتوانند سرعت تولید، کیفیت کدها و قابلیت اطمینان نرم افزارها را افزایش دهند هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم های هوشمند، امکان خودکارسازی بسیاری از فعالیت های چرخه عمر توسعه نرم افزار را فراهم کرده است این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در مراحل مختلف توسعه نرم افزار شامل تحلیل نیازمندی ها، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری می پردازد همچنین مزایا و چالش های استفاده از این فناوری در مهندسی نرم افزار مورد بررسی قرار می گیرد نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده صحیح از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش بهره وری توسعه دهندگان، کاهش خطاهای انسانی، بهبود کیفیت محصولات نرم افزاری و کاهش زمان توسعه شود با این حال، چالش هایی مانند مسائل امنیتی، وابستگی بیش از حد به ابزارهای هوشمند و نیاز به نظارت انسانی همچنان از موضوعات مهم در این زمینه محسوب می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ادم زاده مقدم، محیا و بزن بیرانوند، نسترن،1405،بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند توسعه نرم افزار و افزایش کیفیت محصولات نرم افزاری،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین