چکیده مقاله

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم تراکنش های مالی و پیچیدگی الگوهای تقلب، استفاده از روش های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین را به یک ضرورت تبدیل کرده است یکی از مهم ترین مشکلات در این حوزه، نامتوازن بودن شدید داده ها است؛ به گونه ای که تعداد تراکنش های متقلبانه در مقایسه با تراکنش های سالم بسیار اندک است و این موضوع می تواند عملکرد مدل های طبقه بندی را تحت تاثیر قرار دهد در این پژوهش، یک چارچوب چهارمرحله ای مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب مالی ارائه شده است چارچوب پیشنهادی شامل مراحل پیش پردازش داده، متعادل سازی کلاس ها با استفاده از روش تکنیک بیش نمونه گیری اقلیت مصنوعی ، کاهش بعد ویژگی ها با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی ، و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری جمعی است در بخش طبقه بندی، از ترکیب دو مدل جنگل تصادفی و تقویت گرادیان شدید در قالب معماری ترکیبی جمعی استفاده شده و یک مدل رگرسیون لجستیک به عنوان متا طبقه بند به کار گرفته شده است همچنین به منظور کاهش اثر خطاهای پرهزینه در تشخیص تقلب، از تصمیم گیری هزینه محور و تنظیم تطبیقی آستانه تصمیم استفاده شده است علاوه بر این، برای پایش تغییرات آماری داده ها در طول زمان، سازوکار پایش تغییر توزیع مبتنی بر آزمون KS در چارچوب مدل لحاظ شده است ارزیابی مدل بر روی مجموعه داده تشخیص تقلب در کارت های اعتباری انجام شد نتایج آزمایش ها نشان داد مدل پیشنهادی توانسته است عملکرد مناسبی در شناسایی تراکنش های متقلبانه ارائه دهد و به مقادیر بالایی در معیارهای صحت ، پوشش ، امتیاز F۱ و سطح زیر نمودار مشخصه عملکرد دست یابد همچنین مقایسه با مدل های مرجع نشان داد استفاده از یادگیری جمعی و تصمیم گیری هزینه محور موجب بهبود عملکرد سیستم در داده های نامتوازن شده است نتایج این پژوهش نشان می دهد چارچوب های ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند رویکرد موثری برای توسعه سامانه های هوشمند تشخیص تقلب مالی باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر شایان آقابراری

شایان آقابراری

۱- دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

تصویر شایان آقابراری

شایان آقابراری

۱ دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

شیوه ارجاع

�قابراری، شایان و ایرانشاهی، احسان و عبدلی ولی کندی، ملینا،1405،تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۱۶۳ مشاهده

نقد و بررسی رای وحدت رویه شماره ۸۷۰ هیات عمومی دیوان عالی کشور "غیرقابل استماع شدن دعوی الزام صادر کننده به ثبت چک در سامانه صیاد"

هیات عمومی دیوان عالی کشور با صدور این رای وحدت رویه به یک ابهام قضایی مهم ناشی از سکوت قانون و همینطور…

رای وحدت رویهچکتعهد قراردادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در آینده مهندسی نرم افزار

هوش مصنوعی Artificial Intelligence در دهه اخیر با سرعتی شتابان به یکی از موثرترین فناوری ها در عرصه های…

مهندسی نرم افزارتولید خودکار کدهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۱ مشاهده

الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی خطای تجهیزات برقی

پیش بینی خطای تجهیزات برقی نقش حیاتی در افزایش قابلیت اطمینان سیستم های قدرت، کاهش هزینه های نگهداری و ج…

• هوش مصنوعی • پیش بینی خطا • تجهیزات برقی • نگهداری و تعمیرات پیش بینانه • شبکه های عصبی مصنوعی • ماشین بردار پشتیبان SVR • جنگل تصادفی • یادگیری ماشین • پایش وضعیت • تحلیل داده های عملیاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۹ مشاهده

کاربردهای نوین هوش مصنوعی در ارتقای توان رزم و پشتیبانی نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران: یک مطالعه ی مروری

رشد سریع فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه های اخیر، تحولات گسترده ای در حوزه های نظامی و امنیتی ایج…

هوش مصنوعیپشتیبانی رزمیتوان رزم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۸ مشاهده

بررسی جامع فناوری های نوین معماری کامپیوتر و نقش آن در ارتقای کارایی سامانه های پردازشی

معماری کامپیوتر یکی از مهم ترین زیرساخت های فناوری اطلاعات و سامانه های پردازشی به شمار می رود و نقش تعی…

معماری کامپیوترحافظه پرسرعتشبکه روی تراشه