مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بررسی و بهینه سازی عملکرد فرازآوری گازی در یک میدان نفتی با استفاده از تحلیل داده های عملیاتی

چکیده مقاله

فرازآوری گازی یکی از مهم ترین و پرکاربردترین روش های فرازآوری مصنوعی در میادین نفتی به شمار می رود که با تزریق گاز به درون ستون سیال در چاه، باعث کاهش چگالی مخلوط سیال و در نتیجه افزایش توان تولید چاه می شود عملکرد این سیستم به عوامل عملیاتی مختلفی از جمله نرخ تزریق گاز، فشار سرچاهی، فشار ته چاهی و ویژگی های سیال مخزن وابسته است در این پژوهش عملکرد سیستم فرازآوری گازی در تعدادی از چاه های تولیدی یک میدان نفتی با استفاده از داده های عملیاتی مورد بررسی قرار گرفته است برای این منظور مجموعه ای شامل ۲۹۲۰ رکورد داده عملیاتی مربوط به ۸ حلقه چاه جمع آوری و پس از حذف داده های پرت مورد تحلیل آماری قرار گرفت در این مطالعه از روش های آماری و تحلیل همبستگی به منظور بررسی ارتباط بین متغیرهای عملیاتی و نرخ تولید نفت استفاده شد نتایج تحلیل ها نشان داد که نرخ تزریق گاز بیشترین همبستگی مثبت را با تولید نفت دارد، در حالی که افزایش فشار سرچاهی و برش آب تاثیر منفی بر عملکرد تولیدی چاه ها دارد همچنین ارزیابی حساسیت پارامترهای عملیاتی نشان داد که با تنظیم مناسب نرخ تزریق گاز می توان بدون نیاز به حفاری چاه های جدید، به بهبود قابل توجهی در تولید دست یافت نتایج این پژوهش می تواند به عنوان ابزاری کاربردی برای بهینه سازی عملکرد سیستم فرازآوری گازی و مدیریت بهتر تولید در میادین نفتی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�اهین، امیر رضا،1405،بررسی و بهینه سازی عملکرد فرازآوری گازی در یک میدان نفتی با استفاده از تحلیل داده های عملیاتی،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین