چکیده مقاله
رشد چشمگیر داده ها ، سازمان ها را ملزم به استفاده از ابزاری جهت شناخت روابط بین داده ها و اتخاذ تصمیمات مختلف مقتضی اطلاعات بدست آمده نموده است بخش بندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها ، در صنایع تولیدی و توزیعی با توجه به هدفمند شدن فعالیت های بازاریابی و ارتباط موثر با مشتریان از اهمیت ویژه ای برخوردار است دراین پژوهش بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی بر اساس متغیرهای طول ارتباط مشتری L ، تازگی خرید R ، تکرارخرید F و ارزش مادی خرید M در مدل LRFM انجام می گردد در این پژوهش با استفاده از متغیر های ذکر شده به گروه بندی دوازده مشتری عمده فروش B2W از شرکت تولیدی محصولات غذایی پرداخته می گردد گروه بندی در این پژوهش براساس الگوریتم K means و براساس شاخص سیلوته مورد ارزیابی انجام گرفته است که در نتیجه گروه بندی مشتریان به سه گروه تقسیم بندی و با محاسبه ارزش طول عمر مشتری CLV برای هرخوشه تعیین و راه کارهای بازاریابی مقتضی هر خوشه پیشنهاد گردیده است
کلیدواژهها
نویسندگان
مرضیه نعمتی
استادیار گروه عمران، دانشگاه ازاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران
رامین تقی لیواری
کارشناس ارشد ، مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مرتضی نقی پور
استاد دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
کیهان رحمانی
دکتری تخصصی ، مهندسی صنایع ؛ دانشگاه علوم و فنون مازندران
شیوه ارجاع
�قی لیواری، رامین و رحمانی، کیهان،1399،گروه بندی مشتریان با استفاده از مدل LRFM (مطالعه موردی)،چهارمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران22 آبان 1399