مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

پایش سلامت سازه ها ((SHM) با استفاده از فیبرهای نوری مدفون در بتن تشخیص ترک با دقت میلی متری از طریق بازتاب سنجی نوری توزیع شده

چکیده مقاله

ترک خوردگی بتن یکی از رایج ترین و در عین حال مهم ترین علائم هشداردهنده زوال سازه ای در پل ها، تونل ها، سدها و سازه های بلندمرتبه است که در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به کاهش ظرفیت باربری، نفوذ آب و خوردگی آرماتور و در نهایت آسیب فاجعه بار منجر شود روش های سنتی بازرسی بصری و حسگرهای الکترومکانیکی نقطه ای مانند کرنش سنج های فلزی دارای محدودیت های اساسی از جمله پوشش مکانی محدود، حساسیت به تداخل الکترومغناطیسی و ناتوانی در پایش پیوسته و درازمدت هستند در این پژوهش، کاربرد فیبرهای نوری مدفون در بتن برای پایش سلامت سازه ای ۱SHM و تشخیص ترک با دقت میلی متری از طریق بازتاب سنجی نوری حوزه فرکانس مبتنی بر پدیده پراکندگی ریلی بررسی شده است مبانی نظری حسگرهای فیبر نوری توزیع شده، مکانیزم انتقال کرنش از بتن به فیبر، و الگوریتم تشخیص محل و عرض ترک از روی پروفیل کرنش توزیع شده تبیین گردیده است به دلیل عدم دسترسی به داده های آزمایشگاهی در زمان نگارش، نتایج ارائه شده در این مقاله بر پایه داده های شبیه سازی شده است که بر اساس روندهای گزارش شده در پیشینه پژوهشی معتبر نشریات MDPI ، Springer و ScienceDirect تولید شده اند تا روش تحلیل و معماری سیستم پیشنهادی را به نمایش بگذارند نتایج شبیه سازی نشان می دهد سیستم پیشنهادی مبتنی بر OFDR قادر به تشخیص ترک هایی با عرض دهانه حدود ۰٫۰۱ تا ۰٫۰۲ میلی متر و با دقت مکانی در محدوده میلی متری حدود ۱ میلی متر است که نسبت به حسگرهای گسسته نظیر FBG و کرنش سنج های الکتریکی برتری قابل توجهی دارد ضریب همبستگی بین مقادیر عرض ترک برآوردشده توسط فیبر نوری و مقادیر مرجع کولیس/DIC در داده های شبیه سازی شده بالاتر از ۰٫۹۹ به دست آمد؛ لازم به تاکید است که این مقادیر از داده شبیه سازی شده به دست آمده اند و نباید به عنوان یافته تجربی مستقل تفسیر شوند، چرا که داده های شبیه سازی از ابتدا بر اساس بازه های گزارش شده در پیشینه پژوهشی تولید شده اند این مقاله چارچوبی برای طراحی آزمایش های آینده، انتخاب نوع فیبر و چسب، و تفسیر داده های میدانی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�مشیدنژاد، مهدی،1405،پایش سلامت سازه ها ((SHM) با استفاده از فیبرهای نوری مدفون در بتن تشخیص ترک با دقت میلی متری از طریق بازتاب سنجی نوری توزیع شده،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین