بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سیستم انفیس بر جریان غلیظ

چکیده مقاله

جریان های غلیظ اغلب عامل اصلی انتقال رسوبات به پشت دیواره سدها می باشند، تجمع رسوبات حمل شده در پشت سد سبب کاهش عمر مفید این سازه پرهزینه عمرانی شده و خسارات جبران ناپذیری بر بخش های مختلف آن ایجاد می کند محققین از چندین دهه پیش برای کنترل این جریان ها راهکارهایی ارایه نمودند که کاربردی ترین این روش ها استفاده از موانع در مخازن سدها می باشد بر این اساس در این تحقیق تلاش شده از نتایج یک تحقیق آزمایشگاهی که اثر موانع استوانه ای را بر راس جریان غلیظ نمکی تحت شیب و غلظت ورودی و فاصله ثبت سرعت راس از دریچه مورد مطالعه قرار داده استفاده کرده و براساس نتایج حاصله به مدل سازی این جریان ها با روش های عددی پرداخته شده است روش های عددی مورد استفاده شامل سیستم عصبی فازی تطبیقی انفیس و شبکه عصبی مصنوعی بوده است ارزیابی های انجام شده نشان از عملکرد مناسب هر دو روش انفیس و شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی مقادیر بی بعد سرعت راس جریان غلیظ دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین خالقی

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

امیرحسین صفرعلیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم مهندسی آب گرایش منابع آب دانشگاه گیلان

محمد علی دشتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

خلیل حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

امیرحسین میردارسلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

�فرعلیزاده، امیرحسین و حیدری، خلیل و میردارسلطانی، امیرحسین،1399،بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سیستم انفیس بر جریان غلیظ،ششمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران27 اسفند 1399