مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

مدل سازی عددی مدیریت حرارتی بسته باتری لیتیوم-یون تحت بارگذاری شدید با تمرکز بر سامانه خنک کاری نانوسیال در مجاری موج دار

چکیده مقاله

مدیریت حرارتی باتری های لیتیوم یون به دلیل حساسیت دمایی بالا و ریسک فرار حرارتی در نرخ های دشارژ بالا، یکی از چالش های اساسی در سامانه های ذخیره سازی انرژی است در این پژوهش، رفتار حرارتی یک بسته باتری ۱۰ سلولی استوانه ای تحت نرخ دشارژ ثابت ۴C، با بهره گیری از یک سامانه خنک کاری فعال متشکل از کانال های موج دار و نانوسیال آب اکسید آلومینیوم، به صورت عددی و گذرا بررسی شده است مدل سازی با استفاده از روش اجزای محدود و حل هم زمان معادلات بقای جرم، ممنتوم و انرژی انجام گرفت تمرکز اصلی بر ارزیابی عملکرد حرارتی و هیدرودینامیکی سامانه با تغییر پارامتریک سرعت نانوسیال در بازه ۱ تا ۴ میلی متر بر ثانیه و کسر حجمی نانوذرات بین ۰ تا ۲ درصد بوده است نتایج عددی نشان دهنده اثربخشی قابل توجه بهینه سازی پارامتریک است؛ به نحوی که افزایش سرعت جریان از ۱ به ۴ میلی متر بر ثانیه، منجر به کاهش دمای بیشینه باتری از ۳۱۰/۵ به ۳۰۴/۲ کلوین شده که معادل ۲ درصد بهبود در مهار حرارتی است همچنین، افزایش غلظت نانوذرات تا ۲ درصد، ضریب انتقال حرارت جابه جایی را در نقاط اوج بار حرارتی تا ۶ درصد نسبت به سیال پایه ارتقا داده و منجر به کاهش ۲ کلوینی دمای میانگین بسته باتری گردیده است علاوه بر این، ارزیابی دمای خروجی نشان می دهد که در سرعت های بالاتر، جهش دمایی سیال از ۳/۵ درصد به کمتر از ۱/۵ درصد کاهش می یابد که بیانگر پایداری عملکرد خنک کننده در بارهای شدید است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر احمد حاجت زاده پردنجانی

احمد حاجت زاده پردنجانی

۱- استاد مدعو، دانشگاه جامع علمی کاربردی،مرکز آموزش علمی کاربردی گروه توسعه سرمایه گذاری انتخاب

تصویر احمد حاجت زاده پردنجانی

احمد حاجت زاده پردنجانی

۱ استاد مدعو، دانشگاه جامع علمی کاربردی،مرکز آموزش علمی کاربردی گروه توسعه سرمایه گذاری انتخاب

تصویر سعید آقاخانی

سعید آقاخانی

۲ استاد مدعو، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مکانیک، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

تصویر سعید آقاخانی

سعید آقاخانی

۲ استاد مدعو، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مکانیک، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�اجت زاده پردنجانی، احمد و آقاخانی، سعید،1405،مدل سازی عددی مدیریت حرارتی بسته باتری لیتیوم-یون تحت بارگذاری شدید با تمرکز بر سامانه خنک کاری نانوسیال در مجاری موج دار،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین