کاربرد رگرسیون و تحلیل شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی دمای رابط ابزار- براده در ماشین کاری با استفاده از تحلیل حساسیت آماری

چکیده مقاله

آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی از روش های رایج برای پیش بینی دمای سطح مشترک ابزار براده، وابسته به پارامترهای برش در ماشین کاری می باشد، که به دمای ابزار برش در تراشکاری بستگیدارد پارامترهای مهمی بر روی دمای ابزار براده تاثیرگذار می باشند هدف اصلی این پژوهش بررسی تاثیر پارامترهای مختلف نیروی پیشروی، نیروی برشی، نیروی شعاعی، نرخ تغذیه و سرعت برشی و عمقپیشروی بر دمای سطح مشترک ابزار براده وابسته به پارامترهای برش در ماشین کاری می باشد نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان میدهد که در عین اینکه هر شش پارامتر ورودی مورد بررسی در اینپژوهش اثری افزایشی بر روی میزان دمای سطح مشترک ابزار براده خواهند داشت؛ اما نیروی برشی و به دنبال آن سرعت برشی نسبت به سایر پارامترهای ورودی، حساس ترند و اثر قابل توجهی بر میزان دمایسطح مشترک ابزار براده خواهد داشت همچنین نتایج این پژوهش نشان میدهد که به ترتیب اثر تاثیرنیروی برشی ۳۳ %، سرعت برشی ۳۰ %، نیروی پیشروی ۲۵ %، نیروی شعاعی ۶ %، نرخ تغذیه ۴ % و عمقپیشروی ۲ % است و لذا این به ترتیب مهمترین پارامتر اثرگذار بر روی میزان دمای سطح مشترک ابزار –براده، نیروی برشی خواهد بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

معین طاهری

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

اسماعیل جوادیان

دانشجوی مهندسی صنایع موسسه آموزش عالی زند شیراز

هدی شیرازی

مدرس گروه مهندسی صنایع موسسه آموزش عالی زند شیراز

زهراسادات اقدامی

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

�اهری، معین و اقدامی، زهراسادات،1400،کاربرد رگرسیون و تحلیل شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی دمای رابط ابزار- براده در ماشین کاری با استفاده از تحلیل حساسیت آماری،هشتمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران31 مرداد 1400