مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Evaluation Of Steel Shield Performance With Different Stiffener Geometries Under Blast Loading

Evaluation Of Steel Shield Performance With Different Stiffener Geometries Under Blast Loading

چکیده مقاله

This study evaluates the blast resistance of steel shields with triangular, square, and hexagonal stiffener configurations under close range explosions Using nonlinear finite element analysis ABAQUS 2022 , we simulated dynamic responses at scaled distances of 1 882, 3 764, and 5 646 m/kg¹/³ Results demonstrate that triangular stiffeners outperform other geometries, reducing maximum displacement by 42–58% and peak stress by 29–47% compared to square arrangements The triangular design’s angular geometry promotes efficient load distribution, minimizing localized stress concentrations while enhancing energy absorption through controlled plastic deformation Hexagonal stiffeners show intermediate performance, offering partial improvements over square configurations but falling short of triangular effectiveness The explicit dynamic analysis captured progressive damage evolution, revealing critical failure modes for each design These findings provide actionable insights for optimizing blast resistant structures in military and civilian applications, where improved protection against close range explosions is essential The study highlights the importance of stiffener geometry selection in structural resilience, with triangular patterns emerging as the superior choice for high threat scenarios Practical applications include vehicle armor, protective barriers, and critical infrastructure reinforcement Future work should explore hybrid configurations and advanced materials to further enhance blast mitigation capabilities

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mahdi Yazdani

Mahdi Yazdani

PhD Candidate, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

تصویر Radmehr Bagheri

Radmehr Bagheri

Master’s Student of Architectural Engineering, Islamic Azad University, UAE Branch;

شیوه ارجاع

Yazdani, Mahdi,1404,Evaluation Of Steel Shield Performance With Different Stiffener Geometries Under Blast Loading,18th International Conference on Mechanical, Construction Industrial & Civil Engineering

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران31 اردیبهشت 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۶ مشاهده

مروری جامع بر مطالعات انجام شده در زمینه صنعت ۵.۰ و تحلیل مفهومی و کاربردی آن

در سال های اخیر، تحول در عرصه فناوری های صنعتی منجر به ظهور مفهومی نوین به نام «صنعت ۵ ۰» شده است که در…

صنعت ۵.۰انسان محوریپایداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

ارزیابی کاربرد مواد پیزوالکتریک در کنترل ارتعاشات و بهبود پایداری سازه

مواد پیزوالکتریک به دلیل توانایی شان در تبدیل انرژی مکانیکی به الکتریکی و بالعکس، به عنوان یک راه حل نوآ…

پیزوالکتریکارتعاشاتسازه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۷ مشاهده

Applications Of Smart Materials In Modern Civil Engineering

Human efforts for the modern world have sparked a global initiative aimed at achieving unparalleled exce…

Smart materialsresilienceModern civil engineering
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۰ مشاهده

ارزیابی و مدیریت ریسک حملات سایبری به زیرساخت های صنعتی با رویکرد تحلیل ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی

با گسترش هوشمندسازی و اتصال روزافزون زیرساخت های صنعتی به شبکه های دیجیتال، تهدیدات سایبری به یکی از چال…

مدیریت ریسکیادگیری ماشینامنیت سایبری صنعتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۰ مشاهده

استراتژی توسعه شهری CDS مفاهیم، تجارب و چالش های بومی سازی در ایران

استراتژی توسعه شهری City Development Strategy CDS به عنوان یکی از رویکردهای نوین در مدیریت و برنامه ریزی…

بومی سازیبرنامه ریزی استراتژیکتوسعه پایدار شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۶ مشاهده

A Human-Centric Digital Twin Framework For Structural Health Monitoring And Green Project Management: A Case Study On The Seyed Khandan Bridge In Tehran

Despite rapid advances in structural monitoring, current approaches often lack integration between real…

Digital Twin (DT)Seyed Khandan BridgeMachine Learning (ML)