مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

درآمدهای نفتی و سرنوشت صنعت ایران؛ بررسی یک وابستگی ساختاری

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: بابلی، سیاوش،1405،درآمدهای نفتی و سرنوشت صنعت ایران؛ بررسی یک وابستگی ساختاری،هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی،همدان،https://civilica.com/doc/2662115

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مهندسی نفت ،صنایع گاز زمین شناسی و پتروشیمی20 تیر 1405 · همدان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۸ مشاهده

CFD Modeling of CO Preferential Oxidation in a Microchannel Reactor

Hydrogen PurificationMicrochannel ReactorHydrogen Production
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۴ مشاهده

ارزیابی آزمایشگاهی و مقایسه ای اثر نانوافزودنی های کربنی و اکسید فلزی بر عملکرد روغن دنده صنعتی

نانوافزودنیروغن دندهگرافن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۸ مشاهده

Experimental Investigation of Heat Recovery from Flue Gases Using Heat Pipe Heat Exchangers

Waste Heat RecoveryThermosyphonThermal Effectiveness
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۷ مشاهده

Toward Deployable Machine Learning Virtual Flow Metering: A Reproducible Volve-Field Benchmark on Recalibration and Validation Design

Volve fieldVirtual flow meteringMachine learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۶ مشاهده

Real-Time Oil Pipeline Integrity Assessment Using Hybrid MCNPX-MLP and Na-24 Radiotracer: Corrosion, Leakage, and Material Identification

Pipeline integrityNa-24 radiotracerMCNPX simulation
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۸۲ مشاهده

Application of Machine Learning for Prediction of Crude Oil Properties

XGBoostMachine LearningCrude Oil Properties