طراحی سیستم هوشمند تشخیص ناهنجاری های مالی و تقلب در فرآیندهای مالی واحدهای تولیدی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

چکیده مقاله

در دوران حاضر که سازمان های عمومی و شهرداری ها با حجم عظیمی از تراکنش های مالی روزانه مواجه اند، تشخیص به موقع ناهنجاری های مالی و جلوگیری از تقلب در فرآیندهای حسابداری و مالی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است پژوهش حاضر با هدف طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند تشخیص ناهنجاری مالی و تقلب در واحدهای تولیدی سازمان عمران شهرداری اصفهان انجام گرفته است این پژوهش با بهره گیری از رویکرد ترکیبی شامل روش های کیفی، کمی و مقایسه ای، داده های مالی و حسابداری ۵ سال گذشته واحدهای تولیدی این سازمان را مورد تحلیل قرار داده است سیستم پیشنهادی بر پایه الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله جنگل های تصادفی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم Isolation Forest و تکنیک های یادگیری عمیق طراحی شده و قادر است تراکنش های مشکوک، خطاهای ثبتی، دستکاری صورت های مالی و موارد احتمالی اختلاس را با دقت بالا شناسایی نماید نتایج پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی این سیستم می تواند دقت تشخیص ناهنجاری را تا ۹۴ درصد افزایش دهد و زمان شناسایی موارد مشکوک را از هفته ها به ساعات کاهش دهد همچنین، کاهش ۷۸ درصدی در هزینه های ناشی از تقلبات مالی پس از استقرار این سیستم قابل انتظار است این پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در سیستم های حسابداری عمومی نه تنها ریسک های مالی را کاهش می دهد بلکه شفافیت، پاسخگویی و اعتماد عمومی به سازمان های دولتی را به طور قابل توجهی ارتقاء می بخشد یافته های این تحقیق می تواند مبنای تحولی بنیادین در حاکمیت مالی سازمان های عمومی کشور قرار گیرد و الگویی قابل تعمیم برای سایر شهرداری های کشور فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهاره محمدی

۱- مسئول حسابداری واحدهای تولیدی سازمان عمران شهرداری اصفهان

بهاره محمدی

۱ مسئول حسابداری واحدهای تولیدی سازمان عمران شهرداری اصفهان

محمدی، بهاره،1405،طراحی سیستم هوشمند تشخیص ناهنجاری های مالی و تقلب در فرآیندهای مالی واحدهای تولیدی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی30 اردیبهشت 1405 · شیروان