مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

رایانش کوانتومی و چالش امنیت رمزنگاری کلاسیک: تحلیل تهدید CRQC و راهبرد مهاجرت به رمزنگاری پسا کوانتومی تا ۲۰۳۰

چکیده مقاله

پیشرفت های اخیر در حوزه رایانش کوانتومی، چالش های جدی برای امنیت سایبری ایجاد کرده است الگوریتم های رمزنگاری کلاسیک نظیر RSA و ECC که ستون فقرات امنیت ارتباطات دیجیتال امروز هستند، با ظهور رایانشگرهای کوانتومی مرتبط با رمزنگاری CRQC به طور بالقوه آسیب پذیر خواهند شد بخش بزرگی از زیرساخت های اعتماد دیجیتال اینترنت مانند TLS، PKI و امضای دیجیتال بر رمزنگاری کلید عمومی متکی هستند این مقاله تهدید راهبردی «اکنون جمع کن، بعدا رمزگشایی کن»، روند کاهشی تخمین منابع لازم برای شکستن RSA ۲۰۴۸، و مفهوم Q Day را بررسی می کند در ادامه، راهکارهای رمزنگاری پسا کوانتومی PQC شامل استانداردهای نهایی NIST یعنی ML KEM، ML DSA و SLH DSA و نیز HQC به عنوان الگوریتم منتخب برای استانداردسازی اضافی تحلیل می شود با توجه به عدم قطعیت در زمان دستیابی به CRQC و وجود تهدید Harvest Now, Decrypt Later، برنامه ریزی و اجرای تدریجی مهاجرت به سامانه های رمزنگاری پسا کوانتومی همراه با طراحی مبتنی بر Crypto Agility باید به عنوان یک اولویت راهبردی برای سازمان ها و دولت ها در نظر گرفته شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

موسویان، سیده راحله و بزن بیرانوند، نسترن،1405،رایانش کوانتومی و چالش امنیت رمزنگاری کلاسیک: تحلیل تهدید CRQC و راهبرد مهاجرت به رمزنگاری پسا کوانتومی تا ۲۰۳۰،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین