مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

طراحی و بهینه سازی مواد ضدخوردگی با بهره گیری از هوش مصنوعی، مهندسی شیمی و شبیه سازی های مکانیکی

چکیده مقاله

خوردگی تجهیزات صنعتی یکی از مهم ترین عوامل کاهش عمر مفید تجهیزات، افزایش هزینه های تعمیر و نگهداری و ایجاد مخاطرات ایمنی در صنایع مختلف به شمار می رود روش های سنتی پایش خوردگی معمولا بر پایه بازرسی های دوره ای و آزمون های دستی انجام می شوند که علاوه بر زمان بر بودن، احتمال بروز خطاهای انسانی را نیز افزایش می دهند هدف این پژوهش، بررسی نقش تلفیق هوش مصنوعی، پردازش تصویر و تحلیل شیمیایی در طراحی یک سامانه هوشمند برای پایش و تشخیص خوردگی تجهیزات صنعتی است در این مطالعه، با استفاده از روش مروری و تحلیل منابع علمی، کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص نواحی آسیب دیده از طریق تصاویر دیجیتال، نقش پردازش تصویر در استخراج ویژگی های سطحی تجهیزات و اهمیت تحلیل شیمیایی در ارزیابی میزان و نوع خوردگی مورد بررسی قرار گرفته است همچنین نحوه ارتباط این فناوری ها با تجهیزات مکانیکی و سامانه های پایش هوشمند به منظور افزایش دقت، کاهش هزینه های نگهداری و پیش بینی زمان مناسب تعمیرات تحلیل شده است نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده هم زمان از فناوری های هوش مصنوعی، پردازش تصویر و تحلیل شیمیایی می تواند موجب افزایش دقت تشخیص خوردگی، کاهش توقف خطوط تولید، بهبود مدیریت تعمیرات پیشگیرانه، افزایش عمر مفید تجهیزات و ارتقای ایمنی فرآیندهای صنعتی شود در مجموع، بهره گیری از این فناوری های نوین گامی موثر در توسعه سامانه های هوشمند پایش وضعیت تجهیزات و حرکت صنایع به سوی نگهداری پیش بینانه و صنعت هوشمند خواهد بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه خوش حال

فاطمه خوش حال

۲- دانشجو کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه دختران مشهد

تصویر فاطمه خوش حال

فاطمه خوش حال

۲ دانشجو کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه دختران مشهد

تصویر مجتبی سخنگو

مجتبی سخنگو

۳- دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی دانشگاه فردوسی مشهد

تصویر مجتبی سخنگو

مجتبی سخنگو

۳ دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی دانشگاه فردوسی مشهد

شیوه ارجاع

�وکلی، نفیسه و خوش حال، فاطمه و سخنگو، مجتبی،1405،طراحی و بهینه سازی مواد ضدخوردگی با بهره گیری از هوش مصنوعی، مهندسی شیمی و شبیه سازی های مکانیکی،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین