مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

مدل سازی پیشرفته توزیع سرعت باد با استفاده از برازش چندجمله ای جهت محاسبه پتانسیل انرژی بادی

چکیده مقاله

در مطالعات پتانسیل سنجی انرژی بادی، توزیع ویبول به عنوان رایج ترین مدل آماری برای برازش داده های سرعت باد به کار می رود بااین حال، این مدل در بسیاری از مناطق به ویژه در شرایط بادهای نامنظم و چندجهته، خطای غیرقابل اغماضی ایجاد می کند در این پژوهش، به جای استفاده از توزیع ویبول، روش برازش چندجمله ای درجه بالا به کار گرفته شده است تا دقت محاسباتی در تخمین انرژی قابل استحصال افزایش یابد داده های مورد استفاده از ایستگاه هواشناسی در منطقه کلاته ملا شاهرود، استان سمنان در بازه زمانی یک ساله و در ارتفاع ۴۰ متری برداشت شده اند نتایج نشان می دهد که خطای کمترین مربعات در روش چندجمله ای درجه بیستم برابر ۰٫۰۰۷۶ است، در حالی که این خطا در روش ویبول ۱٫۶۸۳۶ محاسبه شد همچنین مقدار پتانسیل انرژی به دست آمده از روش چندجمله ای ۳۱۴٫۹ وات بر متر مربع و از روش ویبول مطابق با نرم افزارهای متداول مانند WASP و WindPRO ۲۸۰٫۵ وات بر متر مربع بوده است این اختلاف بیش از ۱۱٪ نشان می دهد که روش های متداول معمولا ظرفیت واقعی منطقه را کمتر برآورد می کنند بنابراین، روش پیشنهادی می تواند به عنوان معیاری دقیق تر برای تصمیم گیری در احداث نیروگاه های بادی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آرمان گراوند

آرمان گراوند

دانشجوی دکتری طراحی کاربردی ، مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد تهران جنوب

تصویر آرمان گراوند

آرمان گراوند

دانشجوی دکتری طراحی کاربردی ، مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد تهران جنوب

شیوه ارجاع

گراوند، آرمان،1405،مدل سازی پیشرفته توزیع سرعت باد با استفاده از برازش چندجمله ای جهت محاسبه پتانسیل انرژی بادی،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین