مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

مرور چندبعدی اگزواسکلتون های توان بخشی و کمکی: تحلیل حسگرها، تعادل، نواحی آناتومیکی و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

اگزواسکلتون ها به عنوان سامانه های رباتیک پوشیدنی، ظرفیت قابل توجهی برای حمایت از حرکت، بازآموزی عملکردهای حرکتی، کاهش بارهای عضلانی اسکلتی و افزایش استقلال افراد دارای محدودیت های حرکتی دارند بااین حال، تنوع در ساختار مکانیکی، نوع حسگر، ناحیه آناتومیکی هدف، روش کنترل و شاخص های ارزیابی، مقایسه مستقیم عملکرد این سامانه ها را دشوار کرده است پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مرور چندبعدی از اگزواسکلتون های توان بخشی و کمکی انجام شد و مطالعات در چهار محور حسگرها و سیگنال های مورد استفاده، تعادل و پایداری، ناحیه آناتومیکی و کارایی عملکردی، و کاربرد هوش مصنوعی بررسی شدند یافته ها نشان داد الکترومایوگرافی، واحد اندازه گیری اینرسی و حسگرهای نیرو، گشتاور و فشار، مهم ترین ابزارهای پایش وضعیت کاربر، تشخیص قصد حرکتی و تنظیم عملکرد دستگاه هستند ترکیب داده های زیستی، سینماتیکی و کینتیکی می تواند کنترل شخصی سازی شده تری فراهم کند، هرچند افزایش تعداد حسگرها با پیچیدگی بیشتر، نیاز به کالیبراسیون و مصرف انرژی همراه است نتایج مربوط به تعادل، بهبود برخی شاخص های نشسته، ایستاده و عملکردی را نشان داد، اما ناهمگونی آزمون ها، استفاده از وسایل کمکی و محدودبودن شواهد، تفسیر قطعی اثر اگزواسکلتون بر تعادل مستقل را محدود می کند بیشترین شواهد بالینی به سامانه های اندام تحتانی در توان بخشی آسیب نخاعی و سکته مغزی اختصاص داشت، درحالی که اگزواسکلتون های کمر و اندام فوقانی بیشتر بر کاهش فعالیت عضلانی، بار مکانیکی و بهبود حرکات اختصاصی تمرکز داشتند هوش مصنوعی نیز عمدتا در تشخیص قصد حرکت، شناسایی فاز راه رفتن، پیش بینی مسیر مفاصل و تنظیم میزان کمک به کار رفته است، اما کاربرد بالینی آن همچنان به اعتبارسنجی گسترده، ایمنی و توضیح پذیری نیاز دارد در مجموع، اثربخشی اگزواسکلتون حاصل تعامل میان طراحی مکانیکی، حسگرها، روش کنترل، ناحیه هدف و توانایی های باقی مانده کاربر است و توسعه آینده این فناوری باید بر شخصی سازی، استانداردسازی ارزیابی ها، ایمنی رابط انسان دستگاه و سنجش عملکرد در شرایط واقعی متمرکز شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر امیرحسین عباسی

امیرحسین عباسی

۱ کارشناس ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک ، فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

تصویر مونا هاشمی

مونا هاشمی

۳- کارشناس مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، فارغ التحصیل دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

تصویر مونا هاشمی

مونا هاشمی

۳ کارشناس مهندسی پزشکی بیوالکتریک ، فارغ التحصیل دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

تصویر سارا بهراد

سارا بهراد

۴- دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی (بیومکانیک)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

تصویر سارا بهراد

سارا بهراد

۴ دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی بیومکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

تصویر علیرضا فرازنده شهرکی

علیرضا فرازنده شهرکی

۵- کارشناس مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، فارغ التحصیل دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

شیوه ارجاع

�باسی، امیرحسین و خجسته موسوی، کیمیا السادات و هاشمی، مونا و بهراد، سارا و فرازنده شهرکی، علیرضا،1405،مرور چندبعدی اگزواسکلتون های توان بخشی و کمکی: تحلیل حسگرها، تعادل، نواحی آناتومیکی و هوش مصنوعی،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین