مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

نقش میکروکنترلرهای کم مصرف در سامانه های الکترونیکی هوشمند

چکیده مقاله

گسترش روزافزون اینترنت اشیاء IoT و سامانه های الکترونیکی هوشمند، نیازمند پردازشگرهایی با مصرف انرژی بسیار پایین است که بتوانند سال ها بدون تعویض باتری یا با استفاده از برداشت انرژی محیطی به فعالیت خود ادامه دهند میکروکنترلرهای کم مصرف Ultra Low Power MCUs به عنوان ستون فقرات این سامانه ها، تعادلی بین توان پردازشی، هزینه، ابعاد و مصرف انرژی برقرار می کنند این مقاله با رویکردی پژوهشی و مروری بر ادبیات فنی معتبر، معماری ها و تکنیک های کلیدی کاهش مصرف انرژی در میکروکنترلرهای مدرن از جمله خانواده های ARM Cortex M، Texas Instruments MSP۴۳۰، Ambiq Apollo و راهکارهای یکپارچه سازی برداشت انرژی را بررسی می کند سپس کاربردهای عملی این میکروکنترلرها در حوزه های خانه هوشمند، پایش سلامت و پوشیدنی ها، کشاورزی دقیق و صنعت هوشمند تحلیل شده و مقایسه فنی دقیقی میان پلتفرم های رایج ارائه می گردد در نهایت، چالش های پیش رو همچون پیاده سازی یادگیری ماشین لبه TinyML ، امنیت سایبری در دستگاه های محدود، برداشت انرژی و روندهای آینده مورد بحث قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمد قشمی فیروزه

محمد قشمی فیروزه

کارشناس ارشد مهندسی برق (الکترونیک)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، کرمان، ایران

تصویر محمد قشمی فیروزه

محمد قشمی فیروزه

کارشناس ارشد مهندسی برق الکترونیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، کرمان، ایران

شیوه ارجاع

قشمی فیروزه، محمد،1405،نقش میکروکنترلرهای کم مصرف در سامانه های الکترونیکی هوشمند،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین