چکیده مقاله
این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های زبانی بزرگ LLM در بهینه سازی محتوای دیجیتال برای موتورهای جستجوی مولد GEO می پردازد در این مطالعه، چارچوبی متشکل از شش لایه فایل ساختاریافته معرفی شده است که با هدف افزایش قابلیت بازیابی و ارجاع محتوا توسط سیستم های «بازیابی تقویت شده با تولید» RAG طراحی شده اند یافته های یک آزمایش تجربی ۱۱۰ روزه، نشان دهنده افزایش قابل توجه در نرخ ارجاع است این مقاله علاوه بر تحلیل نقش هر یک از این لایه ها در بهبود قابلیت رویت برند، چک لیستی عملیاتی برای پیاده سازی آن ها ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
پریا شمشیری
۱- دانشجوی کاردانی رشته فناوری اطلاعات (دانشگاه ملی مهارت ولی عصر (عج))
پریا شمشیری
۱ دانشجوی کاردانی رشته فناوری اطلاعات دانشگاه ملی مهارت ولی عصر عج
نسترن بزن بیرانوند
۲- استاد دانشگاه (دانشگاه ملی مهارت ولی عصر (عج))
نسترن بزن بیرانوند
۲ استاد دانشگاه دانشگاه ملی مهارت ولی عصر عج
شیوه ارجاع
�مشیری، پریا و بزن بیرانوند، نسترن،1405،کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLM) در تولید و بهینه سازی محتوای سئو: رویکردی نوین در موتورهای جستجوی مولد (GEO)،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان