مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

کاربرد مدل های زبانی بزرگ در فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله

مدل های زبانی بزرگ Large Language Models یا LLMs به عنوان یکی از مهم ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در سال های اخیر، نقش قابل توجهی در توسعه فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر ایفا کرده اند این مدل ها با بهره گیری از یادگیری عمیق و پردازش حجم عظیمی از داده های متنی، توانایی درک، تحلیل و تولید زبان طبیعی را با دقت بسیار بالا فراهم کرده اند امروزه کاربرد این فناوری تنها به تولید متن محدود نبوده و در حوزه هایی نظیر مهندسی نرم افزار، امنیت سایبری، رایانش ابری، اینترنت اشیا، سیستم های توصیه گر، آموزش هوشمند، سلامت دیجیتال و تحلیل داده های کلان نیز مورد استفاده قرار گرفته است هدف این مقاله، بررسی جامع کاربردهای مدل های زبانی بزرگ در فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر، تحلیل مزایا، چالش ها و ارائه چشم اندازی از روندهای آینده این فناوری است پژوهش حاضر از نوع مروری بوده و با مطالعه و تحلیل مقالات معتبر منتشرشده در پایگاه های IEEE Xplore، ACM Digital Library، Springer، ScienceDirect و Google Scholar طی سال های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ انجام شده است نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از مدل های زبانی بزرگ موجب افزایش دقت، سرعت و بهره وری در توسعه سامانه های هوشمند شده است با این حال، چالش هایی نظیر مصرف بالای منابع محاسباتی، نگرانی های امنیتی، حفظ حریم خصوصی، سوگیری داده ها و هزینه های آموزش مدل ها همچنان از موانع مهم توسعه این فناوری محسوب می شوند در نهایت، انتظار می رود با توسعه معماری های جدید و بهینه سازی روش های آموزش، مدل های زبانی بزرگ به یکی از فناوری های پایه در نسل آینده سامانه های هوشمند مهندسی کامپیوتر تبدیل شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر زهرا بهرامی

زهرا بهرامی

۱-دانشجوی کاردانی فناوری اطلاعات دانشکده ولیعصر

تصویر زهرا بهرامی

زهرا بهرامی

۱ دانشجوی کاردانی فناوری اطلاعات دانشکده ولیعصر

شیوه ارجاع

�هرامی، زهرا و بیرانوند، نسترن،1405،کاربرد مدل های زبانی بزرگ در فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین