مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و توسعه وب

چکیده مقاله

در سال های اخیر، پیشرفت فناوری هوش مصنوعی باعث ایجاد تغییرات اساسی در بسیاری از حوزه های فناوری اطلاعات شده است یکی از مهم ترین این حوزه ها، طراحی و توسعه وب است که با استفاده از الگوریتم های هوشمند، کیفیت طراحی، سرعت توسعه و تجربه کاربری را به میزان قابل توجهی افزایش داده است ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر هستند طراحی رابط کاربری، تولید کد، تحلیل رفتار کاربران، شخصی سازی محتوا و بهینه سازی عملکرد وب سایت ها را به صورت خودکار انجام دهند همچنین این فناوری نقش مهمی در افزایش امنیت وب سایت ها، شناسایی تهدیدات سایبری و بهبود فرآیندهای نگهداری سیستم های تحت وب ایفا می کند در این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و توسعه وب پرداخته شده است ابتدا مفاهیم پایه هوش مصنوعی و طراحی وب معرفی شده، سپس کاربردهای مختلف این فناوری در طراحی رابط کاربری، تولید کد، موتورهای جستجو، امنیت وب، تجارت الکترونیک و مدیریت محتوا بررسی می شود همچنین مزایا، محدودیت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در توسعه وب مورد تحلیل قرار گرفته و در پایان آینده این فناوری در صنعت طراحی وب مورد ارزیابی قرار می گیرد نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده صحیح از هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش کیفیت، کاهش هزینه های توسعه، بهبود تجربه کاربران و افزایش بهره وری در پروژه های طراحی وب شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�رب نیا، حدیثه و بزن بیرانوند، نسترن،1405،کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و توسعه وب،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین