مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

کنترل ساختار متغیر تطبیقی با همگرایی عملی در زمان متناهی برای سیستم های سایبر-فیزیکی غیرخطی تحت حملات تزریق داده های نادرست

چکیده مقاله

سیستم های سایبر فیزیکی CPS که به شبکه های ارتباطی وابسته هستند، مانند شبکه CANbus مورد استفاده در خودروهای سنگین HDV ، در برابر حملات تزریق داده های نادرست FDI آسیب پذیرند؛ این حملات کانال کنترلی رو به جلو را دستکاری کرده و پایداری حلقه بسته را مختل می کنند در این مقاله یک استراتژی کنترل ساختار متغیر تطبیقی VSC با همگرایی عملی در زمان متناهی برای سیستم های سایبر فیزیکی غیرخطی مرتبه اول و دوم n ∈ ۱, ۲ پیشنهاد می شود این روش یک تخمین گر آنلاین مبتنی بر شبکه عصبی تابع پایه گاوسی GRBFNN را با یک سطح لغزش ترمینال غیر تکین NTSM و یک قانون رسیدن توان علامت دار ادغام می کند تا به طور همزمان جبران حمله و ردیابی را محقق سازد قانون به روزرسانی وزن های GRBFNN گرادیان نزولی روی متغیر لغزش را با اصلاح σ و یک عملگر پراجکشن هموار ترکیب می کند، به گونه ای که وزن ها تحت سیگنال های حمله ناشناخته و متغیر با زمان، بدون هیچ گونه پیش دانشی از کران های حمله، کراندار باقی می مانند تحلیل لیاپانوف پایداری عملی در زمان متناهی را تایید می کند: بردار خطای ردیابی به یک همسایگی باقیمانده با شعاع ρ = O ε /k₂ O σ_w‖w _a‖₂ در زمان متناهی T وارد می شود که از پارامترهای طراحی به تنهایی قابل محاسبه است استراتژی پیشنهادی روی پلنت کنترل سرعت خودروی سنگین غیرخطی m_tot = ۴۰,۲۲۸ کیلوگرم، نقطه تنظیم v_cc = ۸۰ کیلومتر بر ساعت در برابر سه سناریو حمله FDI — سینوسی، مدولاسیون دامنه، و تصادفی با پهنای باند محدود، هر کدام تا ۲۰۰۰ نیوتن روی CANbus — در افق شبیه سازی ۵۰۰ ثانیه ای اعتبارسنجی می شود نتایج نشان می دهند خطای سرعت در حالت ماندگار زیر ۵ × ۱۰⁻⁵ متر بر ثانیه است و گشتاور اوج موتور ۳۲٪ نسبت به خط پایه کاهش می یابد ۱/۳۱ در برابر ۸/۴۵ کیلونیوتن متر

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر علی ا. افضلیان

علی ا. افضلیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱، ایران

تصویر علی ا. افضلیان

علی ا. افضلیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱، ایران

تصویر محمد عباسی

محمد عباسی

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱، ایران

تصویر محمد عباسی

محمد عباسی

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱، ایران

شیوه ارجاع

�فضلیان، علی ا. و یزدی زاده، علیرضا و عباسی، محمد،1405،کنترل ساختار متغیر تطبیقی با همگرایی عملی در زمان متناهی برای سیستم های سایبر-فیزیکی غیرخطی تحت حملات تزریق داده های نادرست،سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین