مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ انگلیسی

Space Weather Aware Resilience Engineering Framework for LEO Small Satellite Operations Using Solar Wind and Geomagnetic Risk Indicators

Space Weather Aware Resilience Engineering Framework for LEO Small Satellite Operations Using Solar Wind and Geomagnetic Risk Indicators

چکیده مقاله

Low Earth orbit small satellites are exposed to dynamic space weather conditions that can affect spacecraft charging, attitude determination, communication links, orbit prediction, atmospheric drag, power operations, and mission availability Although space weather monitoring products are widely available, they are often not directly integrated into small satellite systems engineering and operational decision making frameworks This paper proposes a space weather aware resilience engineering framework for LEO small satellite operations using solar wind and geomagnetic risk indicators The proposed method converts environmental indicators such as planetary K index, interplanetary magnetic field Bz, solar wind speed, proton density, and F10 7 solar radio flux into an Operational Space Weather Risk Index, R_SW The risk index is mapped to spacecraft operational states, including Normal, Watch, Caution, Degraded, and Safe Mode A representative LEO small satellite mission is used as a case study to demonstrate how environmental data can be linked to operational responses such as payload duty cycle reduction, communication window prioritization, orbit prediction updates, enhanced telemetry monitoring, battery margin protection, and safe mode transition A runnable Python implementation, a sample space weather dataset, risk index outputs, state distribution tables, and publication ready figures are provided The framework creates a practical digital thread between heliophysics data products and systems engineering based mission resilience for early phase mission design and operation planning

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Ali Nezhad, Mostafa Mohammad,1405,Space Weather Aware Resilience Engineering Framework for LEO Small Satellite Operations Using Solar Wind and Geomagnetic Risk Indicators,31th National Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering,Shirvan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 تیر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۹۸ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۶ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۸۲ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تشخیص تقلب مالی یکی از مهم ترین چالش های سامانه های پرداخت الکترونیکی و بانکداری دیجیتال است افزایش حجم…

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

شبکه های اجتماعیگراف عصبیتشخیص اجتماع
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۲ مشاهده

امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ا…

امنیت شبکههوش مصنوعییادگیری ماشین