چکیده مقاله
مدیریت کارآمد تاسیسات و ابنیه شهری با توجه به رشد شتابان جمعیت شهری و افزایش پیچیدگی زیرساخت ها، به یکی از چالش های اساسی مدیریت شهری تبدیل شده است رویکردهای سنتی نگهداری شامل نگهداری واکنشی که پس از وقوع خرابی انجام می شود و نگهداری پیشگیرانه مبتنی بر برنامه های زمان بندی ثابت، با محدودیت های جدی مواجه هستند نگهداری واکنشی منجر به اختلالات گسترده، هزینه های بالای تعمیرات اضطراری و کاهش عمر مفید تاسیسات می شود، در حالی که نگهداری پیشگیرانه اغلب به تعمیرات غیرضروری و هدر رفت منابع منجر می گردد این مقاله یک چارچوب جامع برای طراحی و پیاده سازی سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پایش و نگهداری پیش گیرانه تاسیسات شهری در زمان واقعی ارائه می دهد معماری پیشنهادی بر پایه چهار لایه اصلی شامل لایه ادراک حسگرهای اینترنت اشیا ، لایه شبکه ارتباطات و محاسبات لبه ، لایه پردازش و تحلیل الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و لایه کاربردی داشبوردها و سیستم های هشدار طراحی شده است بررسی مطالعات موردی در حوزه های مختلف از جمله پل ها، جاده ها، شبکه های آب و انرژی نشان می دهد که پیاده سازی این سامانه ها می تواند هزینه های نگهداری را تا ۴۰ درصد کاهش داده، خرابی های غیرمنتظره را تا ۵۵ درصد کاهش دهد و عمر مفید تاسیسات را به طور قابل توجهی افزایش دهد چالش های فنی، امنیتی، سازمانی و اقتصادی پیاده سازی نیز مورد بحث قرار گرفته و راهکارهای عملی برای غلبه بر این موانع ارائه شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یدکی، سید محمد،1404،شهر هوشمند و نگهداری پیش گیرانه: سامانه های هوش مصنوعی برای پایش تاسیسات شهری،اولین کنگره ملی نگهداری و تعمیرات ابنیه و تاسیسات شهری،شیراز
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنگره ملی نگهداری و تعمیرات ابنیه و تاسیسات شهری12 آذر 1404 · شیراز