چکیده مقاله
این مقاله مروری جامع بر کاربرد دوقلوهای دیجیتال Digital Twins و مدلهای زبانی بزرگ LLM در مدیریت بحران انرژی ناشی از زلزله ارائه می دهد هدف این پژوهش بررسی ادبیات علمی موجود و شناسایی شکاف های پژوهشی در زمینه ادغام این دو فناوری برای پیش بینی و کاهش آسیب پذیری زیرساختهای انرژی شهری است در این مقاله با بهره گیری از روش تحلیلی، یافته های پژوهش های پیشین گردآوری و تحلیل شده و چارچوبی مفهومی برای ترکیب Digital Twin و LLM در مدیریت بحران انرژی پیشنهاد می شود نتایج این مرور بیانگر ظرفیت بالای این رویکرد در بهبود تصمیم گیری های سریع و هوشمند در شرایط بحرانی است
کلیدواژهها
مدلهای زبانی بزرگ مدیریت بحران انرژی دوقلوی دیجیتال زیر ساخت هوش مصنوعی پیش بینی آسیب پذیری
نویسندگان
آی نور آرمان چکیده
مقاله ارائه ی چارچوب مفهومی ترکیبی از دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای پیش بینی آسیب پذیری زیر ساخت انرژی در شرایط بحران زلزله
شیوه ارجاع
�رمان چکیده، آی نور،1404،ارائه ی چارچوب مفهومی ترکیبی از دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای پیش بینی آسیب پذیری زیر ساخت انرژی در شرایط بحران زلزله،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی29 آبان 1404 · تهران