چارچوبی نوین برای بهینه سازی زیرساختهای انرژی در زنجیره صنایع نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد پایایی و بهره وری

چکیده مقاله

صنایع نفت، گاز و پتروشیمی از ارکان اصلی اقتصاد ایران محسوب میشوند اما اتلاف انرژی و ناپایداری عملکرد تجهیزات موجب کاهش کارایی و افزایش هزینه های تولید شده است در این راستا، بهره گیری از مدلهای هوش مصنوعی و بهینه سازی چندهدفه برای افزایش بهره وری و قابلیت اطمینان ضرورتی استراتژیک و صنعتی به شمار می رود با وجود پژوهشهای متعدد درباره بهینه سازی انرژی، تاکنون چارچوبی که بهره وری انرژی و پایایی تجهیزات را به طور همزمان و در مقیاس واقعی ایران تحلیل کند، ارائه نشده است این تحقیق با ارائه یک مدل تلفیقی مبتنی بر رگرسیون جنگل تصادفی و برنامه ریزی غیرخطی مختلط MINLP ، شکاف میان رویکردهای پیش بینی خرابی و بهینه سازی انرژی را پر کرده است پژوهش حاضر از داده های واقعی سه مجتمع صنعتی در زنجیره نفت، گاز و پتروشیمی بهره گرفته و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی خرابی و مدل های MINLP برای بهینه سازی انرژی چارچوب پیشنهادی را ارزیابی کرده است داده ها از طریق سیستم های SCADA و IoT گردآوری و با اعتبارسنجی متقابل تحلیل شدند نتایج نشان دادند که اجرای مدل پیشنهادی موجب افزایش ۱۲ تا ۱۸ درصدی بهره وری انرژی و کاهش ۲۰ تا ۲۳ درصدی خرابی تجهیزات شد، همچنین هزینه های عملیاتی ۹ تا ۱۵ درصد کاهش یافت و انتشار گازهای گلخانه ای نیز به میزان چشمگیری کاهش پیدا کرد نتایج پژوهش بیانگر آن است که ادغام قابلیت اطمینان و بهینه سازی انرژی میتواند مسیر دستیابی به صنایع پایدار، رقابت پذیر و کارآمد را هموار کند و مبنایی برای تصمیم سازی هوشمند و سیاست گذاری انرژی در سطح ملی فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش سیستم های انرژی گروه سیستم های انرژی دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

�نجبر، حسین،1404،چارچوبی نوین برای بهینه سازی زیرساختهای انرژی در زنجیره صنایع نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد پایایی و بهره وری،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی29 آبان 1404 · تهران