رده بندی رفتار راننده با رویکرد شبکه های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در بیمه اتومبیل

چکیده مقاله

امروزه شناسایی رفتار رانندگان به عنوان عامل موثر بر ایمنی ترافیک اهمیت زیادی برای شرکت های بیمه دارد بدین منظور استفاده از داده های جمع آوری شده از طریق حسگرهای گوشی های هوشمند و دستگاه های تلماتیک تاثیر به سزایی در ارزیابی رفتار رانندگان دارد ارزیابی رفتار رانندگان این امکان را به شرکت های بیمه می دهد که الگوی قیمت گذاری محصولات بیمه اتومبیل را از یک الگوی مشترک به یک الگوی مبتنی بر میزان ریسک افراد تغییر دهد هدف از این پژوهش، پرداختن به فرایند جمع آوری خودکار داده های رانندگی و اعمال کردن یک مدل محاسباتی برای امتیازدهی به رانندگان است جمع آوری داده های رانندگی از طریق حسگر شتاب سنج گوشی های هوشمند صورت گرفته است در استفاده از مدل محاسباتی شبکه عصبی بازگشتی، شناسایی رفتار راننده، با دقت بیش از 99 درصد انجام گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید سعید هاشمی اسمعیل آباد

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی

بهنام کریمی

کارشناسی ارشد بیم سنجی علوم اکچویری ، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده بیمه اکو

فاطمه گلی وند درویش وند

کارشناسی ارشد، علوم کامپیوتر، دانشگاه امیرکبیر

هاشمی اسمعیل آباد، سید سعید و کریمی، بهنام و گلی وند درویش وند، فاطمه،1397،رده بندی رفتار راننده با رویکرد شبکه های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در بیمه اتومبیل،بیست و پنجمین همایش ملی بیمه و توسعه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش ملی بیمه و توسعه13 آذر 1397 · تهران