بررسی تکنیک های خوشه بندی در داده های حجیم

چکیده مقاله

داده های حجیم پتانسیل بسیار خوبی در بهینه سازی داده ها، تصمیم گیری، آشکار سازی روندهای تجاری در زمینه های مختلفی از قبیل تولید، امور مالی و فناوری اطلاعات را نشان داده است برنامه های کاربردی داده های حجیم می توانند از میان حجم بزرگ داده ها تراکنش ها را با مقیاس پذیر بالا، سرعت بالا و قابلایت اطمینان بالا انجام دهند منظور از داده های حجیم داده هایی است که بسیار بزرگ، پویا و پیچیده با درجه خاصی از دقت هستند به همین دلیل، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های سنتی به خاطر پیچیدگی بالا و هزینه محاسباتی دشوار می شود در این مقاله، یک مرور کلی از تکنیک های مختلف خوشه بندی استفاده شده برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می شود بررسی ها نشان می دهد روش نگاشت وکاهش به طور بالقوه برای خوشه بندی داده های حجیم بسیار مفید است و می تواند یک بستر بسیار مناسب برای پیاده سازی الگوریتم های موازی ارائه دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اکرم گل محمدی

دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران،

سید دانیال علیزاده جواهری

دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران

Reza ghaemi

استادیار گروه کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران

گل محمدی، اکرم و علیزاده جواهری، سید دانیال و قائمی، رضا،1398،بررسی تکنیک های خوشه بندی در داده های حجیم،پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی10 اسفند 1398