مروری بر روش های پیش بینی عملکرد دانشجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

آموزش یک حق اساسی انسانی است که باید در آن موارد مختلف با کیفیت برابر و دسترسی جهانی وجود داشته باشد برای بهبود آموزش ،باید راه های موثر و کارآمدی را پیدا کرد سه دهه گذشته ، رایانه ها و همچنین دستگاه های قابل حمل ظهور کردند و امروز ، آنها در تمام مراحل زندگی روزمره کاربرد دارند فناوری هوش مصنوعی با ابزارهای رایانه ای برای انجام برخی از کارها ،مانند شبیه سازی روش هوشمندانه و حل مسئله توسط انسانها ، توسعه یافته است هوش مصنوعی در زمینه نیازهای آموزشی و به عنوان یکی از کاربردهای بسیار ارزشمند در نظر گرفته شده است یادگیری ماشین یکی از این ابزار ها در هوش مصنوعی است که با الگوریتم های مختلف و روش های گوناگونی که دارد می تواند در پیش بینی وضعیت فراگیر در زمینه نتایج تحصیلی ،انتخاب رشته و نیز کسب نمرات بهتر موثر واقع شود در اینجا قصد داریم با مرور بر چندین مقاله و تحقیق که به طور عمده در یک سال اخیر صورت گرفته به بررسی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها بپردازیم از جمله این الگوریتم ها می توان به درخت تصمیم گیری،ماشین بردار پشتیبانی،خوشه بندی k means شبکه عصبی اشاره کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه بابائی

دانشگاه پیام نور تهران

مهدی شویدی نوش آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز

�ابائی، مرضیه و شویدی نوش آبادی، مهدی،1399،مروری بر روش های پیش بینی عملکرد دانشجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،ششمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی10 تیر 1399