چکیده مقاله
صرع یکی از شایع ترین اختلالات عصبی است که با اختلال الکتریکی گذرا و غیر منتظره در مغز مشخص می شود پتانسیل هایالکتروانسفالوگرام EEG اثر ترکیبی پتانسیل های ناحیه نسبتا وسیع ی از پوست سر را نشان می دهند اختلاط برخی از مولفه های اساسیفعالیت مغز ظاهرا این پتانسیل ها را ایجاد می کند هدف پژوهش حاضر تفکیک اجزای اصلی شکل موج های فعالیت مغز از ترکیب خطی آنها میباشد توزیع های احتمال و اطلاعات ضرایب در نظر گرفته نمی شود به این می گویند جداسازی کور غیرخطی منبع NBSS این مسالهشامل بازیابی مولفه های مستقل اصلی غیر قابل مشاهده از چندین جزء ترکیب شده ی تحت پوشش منابع مختلط است مطالعه فعلی روشاخیرا توسعه یافته جداسازی منبع معروف به تکنیک تجزی ه و تحلیل مولفه ی مستقل ICA را برای حل مساله جداسازی کور منبع EEG مورد استفاده قرار داده است مدل پیشنهادی ICA NBSS بوده است با استفاده از Matlab پیاده سازی شده است سیگنال های داده ی EEG واقعی اندازه گیری شده از حالت های صرع به دست آمده اند نت ایج حاصل از کار حاضر عملکرد خوب مدل پیشنهادی را در جداسازی سیگنالهای مختلط نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
سیده ملیحه حسنی حسن کلا
استادیار دانشکده مهارت و کارآفرینی، واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران
شیوه ارجاع
�سنی حسن کلا، سیده ملیحه،1401،جداسازی کور منبع به صورت غیر خطی برای پیش پردازش سیگنال EEG درسیستم رابط کامپیوتری مغز در بیماری صرع،سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی20 آبان 1401