هوش مصنوعی توضیح پذیر در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری:چالش ها و راه حل ها

چکیده مقاله

هوش مصنوعی توضیح پذیر به عنوان یکی از فناوری های نوین در حوزه امنیت سایبری، با هدف افزایش شفافیت و تفسیرپذیری سیستم های هوشمند، در حال توسعه است این فناوری می تواند در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری به ویژه حملات پیچیده ای نظیر حملات روز صفر و بدافزارها نقش مهمی ایفا کند در این پژوهش، روش های نوین مبتنی بر مدل های قابل تفسیر و الگوریتم های مبتنی بر قوانینبرای تشخیص و پیشگیری از حملات بررسی شده اند نتایج تحقیق نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی توضیح پذیر می تواند دقت و سرعت تشخیص حملات را به طور قابل توجهی افزایش دهد و در عین حال شفافیت تصمیم گیری سیستم های امنیتی را بهبود بخشد علاوه بر این، این فناوری موجب افزایش اعتمادپذیری سامانه های امنیتی شده و به مدیران امنیتی کمک می کند تا دلایل تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم ها را بهتر درک کنند در این مقاله، چالش های پیش روی این فناوری و راه حل های ممکن برای رفع آن ها مورد بحث قرار گرفته و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابوالحسن نصرتی

کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز بین المللی قشم

نصرتی، ابوالحسن،1403،هوش مصنوعی توضیح پذیر در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری:چالش ها و راه حل ها،نوزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی15 آذر 1403