بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی
LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل های مات و پیچیده هوش مصنوعی را در یک محلیت خاص…
ثباتوفاداریروشLIME
حوزه علمی
هوش مصنوعی توضیح پذیر
مجموعهای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «هوش مصنوعی توضیح پذیر» در نمایه علمیجو.
۵ مقاله
۰ کنفرانس
۵ ارتباط علمی
پژوهشهای مرتبط
مقالات حوزه هوش مصنوعی توضیح پذیر
هوش مصنوعی توضیح پذیر در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری:چالش ها و راه حل ها
هوش مصنوعی توضیح پذیر به عنوان یکی از فناوری های نوین در حوزه امنیت سایبری، با هدف افزایش شفافیت و تفسیرپذیری سیستم های هوشمند، در حال توسعه است این…
پیشگیریتشخیص حملاتشفافیت تصمیم گیری
طراحی معماری ترکیبی هوش مصنوعی برای نگهداشت مشتریان در صنعت بیمه
در صنعت بیمه، ارزیابی عملکرد شبکه فروش معمولا بر اساس داده های نمایندگان موفق انجام می شود، در حالی که دلایل خروج سایر نمایندگان نادیده گرفته می شود…
تحلیل احساساتداده کاوی رفتاریرضایت مشتری
ارزیابی توضیح پذیری ریسک اعتباری با استفاده از روشهای SHAP و LIME مطالعه موردی بر داده های واقعی وام دهی همتا به همتا LendingClub در سال های (۲۰۱۶-۲۰۱۸)
در این پژوهش به بررسی و مقایسه مدل های یادگیری ماشین و توضیح پذیری آنها برای پیش بینی ریسک اعتباری پرداخته شده است با استفاده از دیتاست عمومی Lending…
ریسک اعتباریSHAPLIME
مرور نظام مند پژوهش های مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی توضیح پذیر در سامانه های تشخیص نفوذ شبکه
این مقاله مروری به بررسی ترکیب سه حوزه ی هوش مصنوعی توضیح پذیر ٬ سامانه های تشخیص نفوذ و حملات خصمانه می پردازد هدف آن روشن کردن مسیرهای پژوهش در این…
سامانه تشخیص نفوذحملات خصمانهتفسیرپذیری