طراحی و پیاده سازی یک چارچوب هوشمند برای تست خودکار نرم افزارهای تحت وب با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با رشد روزافزون پیچیدگی برنامه های تحت وب، نیاز به تست خودکار جامع و موثر بیش از پیش احساس می شود در این مقاله، رویکردهای اخیر تست خودکار وب اپلیکیشن ها با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مرور و تحلیل می شوند پس از بررسی چالش های تست سنتی تحت وب مانند فرم های پویا و منطق پیچیده ، روش های هوشمند در سه دسته عمده معرفی می شوند: ۱ یادگیری ماشین برای تولید و تحلیل موارد آزمون، ۲ شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای درک عناصر رابط کاربری و آزمون خودکار، و ۳ یادگیری تقویتی عمیق برای کاوش خودگردان فضای حالت وب نمونه هایی از چارچوب های منتخب، مانند WebRLED و WebExplor، به همراه نتایج تجربی آن ها ارائه می شود نتایج نشان می دهد که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور چشمگیری پوشش کد و نرخ کشف خطا را بهبود دهند چشم اندازهای پژوهشی آینده شامل یکپارچه سازی مدل های زبان بزرگ LLM و گسترش دسترسی به دیتاست های واقعی برای آموزش مدرن است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Alireza Rahimipour Anaraki

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی

�حیمی پور انارکی، علیرضا،1404،طراحی و پیاده سازی یک چارچوب هوشمند برای تست خودکار نرم افزارهای تحت وب با استفاده از هوش مصنوعی،بیست و یکمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی31 تیر 1404