مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Thermal Distribution Modeling in Layered Composite Structures Using the Finite Element Method (FEM)

Thermal Distribution Modeling in Layered Composite Structures Using the Finite Element Method (FEM)

چکیده مقاله

This study presents a finite element method FEM based approach for modeling temperature distribution in layered composite structures with customizable layer counts Due to its high accuracy in simulating complex thermal behaviors, FEM is especially effective for multilayer systems The model considers variations in layer thickness and thermal conductivity, reflecting the diverse materials that may be used in composite layers Mesh density is tailored for each layer to capture temperature changes precisely Convective boundary conditions are applied to mimic real cooling environments The results highlight how proper design of thermal properties can enhance performance and prevent structural defects during manufacturing This method supports thermal optimization and prolongs the lifespan of composite structures across industries

کلیدواژه‌ها

Layered Composites Thermal Transfer Statistical Modelling Finite Element Method FEM

نویسندگان

تصویر Helia Heydarinassab

Helia Heydarinassab

Department of Polymer Engineering, Amirkabir University of Technology AUT , Tehran, Iran

تصویر S. Ali Mazloumi

S. Ali Mazloumi

Department of Polymer Engineering, Amirkabir University of Technology AUT , Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Heydarinassab, Helia and Mazloumi, S. Ali,1404,Thermal Distribution Modeling in Layered Composite Structures Using the Finite Element Method (FEM),21st International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی31 تیر 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۱ مشاهده

Challenges and Advances in IoT Task Scheduling within Fog Computing: A Review

The rapid expansion of the Internet of Things IoT has intensified the demand for efficient task scheduli…

Internet of Thingstask schedulingfog computing
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۳ مشاهده

A Novel Solution for Enhancing Rail Transport Safety Using AI and Wearable Sensor Technology in Real - Time Train Operator Monitoring

Safety and health in railway transportation are among the key factors in preserving human lives and redu…

Rail Transport safetyDeadman PedalArtificial Intelligence
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۰ مشاهده

مروری بر ساختارهای آگزتیک: طراحی هندسی، روش های ساخت افزایشی و کاربردهای نوین در مهندسی

ساختارهای آگزتیک با نسبت پواسون منفی، به دلیل ویژگی های مکانیکی خاص خود که شامل انبساط عرضی هم جهت با کش…

آگزتیکنسبت پواسونساخت پیشرفته
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۷ مشاهده

Toward 6G: Artificial Intelligent, Advanced Radio Access Networks, and Emerging Wireless Technologies

The sixth generation 6G wireless networks represent a transformative leap beyond 5G, promising unprecede…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۳ مشاهده

کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده

در این مقاله، از روش های پیشرفته یادگیری ماشین برای پیشبینی نقص های نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه پروژ…

یادگیری ماشینمراحل اولیه توسعهخطاهای نرم افزاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۲ مشاهده

Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering

Large Language Models LLMs are extremely resource intensive to deploy, demanding high memory and compute…

Large Language ModelsLLMsReinforcement Learning