چکیده مقاله
هدف از انجام این تحقیق تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج با استفاده از الگوریتم YOLOv۵ می باشد YOLO یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق می باشد بدین منظور یک مجموعه داده با ۴۰۰ تصویر به منظور پیش بینی چهره استفاده شده است تصاویر مربوط به چهره ده فرد بود و برای ده گزینه برچسب گذاری شدند مدل هایی با به کارگیری پنج الگوریتم سری YOLOv۵ و یادگیری انتقالی، ایجاد و از نظر دقت و سرعت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفتند دقت مدلها بین ۷۷ تا ۹۸ درصد و سرعت پیش بینی مدلها بین۱۷/۴ تا ۱۰۵ میلی ثانیه است که بیانگر عملکرد مطلوب مدل ها است مدل v۵s با داشتن دقت۹۲/۸ درصد و سرعت۲۳/۹میلی ثانیه، به عنوان مدل نهایی جهت پیش بینی واقعی استفاده شد با توجه به دقت قابل قبول نتایج می توان از این الگوریتم ها به منظور طرحی یک سامانه ورود و خروج اتوماتیک استفاده کرد
کلیدواژهها
نویسندگان
حسن حسین زاده
کارشناس مطالعات سازمان عمران شهرداری مشهد
رضا صاحب هنر
رییس اداره منابع انسانی، پشتیبانی و رفاه سازمان عمران شهرداری مشهد
طیبه غنی آبادی
مسئول امور کارگزینی سازمان عمران شهرداری مشهد
شیوه ارجاع
�سین زاده، حسن و صاحب هنر، رضا و غنی آبادی، طیبه،1401،استفاده از الگوریتم تشخیص شی YOLOv۵ جهت تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج،یازدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد،حسابداری و بانکدار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد،حسابداری و بانکداری10 تیر 1401