نقش مدلهای هوش مصنوعی در شناسایی و پیشبینی تغییرات اکوسیستم جنگلهای شمشاد شمال ایران

چکیده مقاله

جنگلهای شمشاد به عنوان یکی از اکوسیستمهای حساس و متنوع نقش بسیار مهمی در حفظ تعادل زیستی و اکولوژیکی محیطهای طبیعی ایفا میکنند این جنگلها نه تنها به عنوان زیستگاه بسیاری از گونه های گیاهی و جانوری اهمیت دارند، بلکه تاثیرات قابل توجهی بر چرخه کربن و حفظ منابع آب نیز دارند تغییرات اقلیمی و حملات آفات به طور فزاینده ای تهدیدی برای سلامت و پایداری این اکوسیستمها محسوب می شوند شناسایی و تحلیل وضعیت پوشش گیاهی در جنگلهای شمشاد و همچنین پایش تخریبهای ناشی از آفات نیازمند ابزارهایی با دقت زیاد و سرعت پردازش مناسب است مدلهای ترکیبی که از شاخصهای مختلف گیاهی بهره ببرند قادر به تحلیل دقیق تر وضعیت پوشش گیاهی و شناسایی تخریبهای ناشی از آفات هستند به علاوه، استفاده از تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق مانند شبکههای عصبی کانولوشنی و الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان می تواند به بهینه سازی وزنهای شاخصها و بهبود دقت تحلیلها و سرعت پردازش تصاویر ماهواره ای کمک کند هدف این مقاله معرفی مدل ترکیبی حاصل از وزن دهی به شاخصهای گیاهی به تناسب محیط و همچنین توصیه برای بهره گیری از مدلهای مختلف و تکنیکهای هوش مصنوعی در شبیه سازی وضعیت پوشش گیاهی و شناسایی آفات در جنگلهای شمشاد شمال کشور است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه قویدل

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

محمد علی قویدل

گروه صنایع چوب دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

محمد ابراهیم فراشیانی

دانشیار پژوهش، بخش تحقیقات حفاظت و حمایت موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی ،تهران، ایران

قویدل، مرضیه و قویدل، محمد علی و فراشیانی، محمد ابراهیم،1403،نقش مدلهای هوش مصنوعی در شناسایی و پیشبینی تغییرات اکوسیستم جنگلهای شمشاد شمال ایران،ششمین همایش ملی جنگل ایران،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین همایش ملی جنگل ایران4 دی 1403 · کرج