مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تحلیل آسیب پذیری های Spectre و Meltdown در معماری x۸۶_۶۴ با استفاده از Fuzzing

چکیده مقاله

کشف آسیب پذیری های Spectre و Meltdown نواقص بحرانی را در معماری های پردازنده مدرن، به ویژه در سیستم های x۸۶_۶۴ برجسته کرده و نشان می دهد که چگونه می توان از اجرای پیش بینی شده برای نشت داده های حساس بهره برداری کرد این آسیب پذیری ها از طراحی اساسی اجرای پیش بینی شده و خارج از نوبت برای ایجاد کانال های جانبی که مرزهای امنیتی سنتی را دور می زنند، بهره برداری می کنند در این مقاله تحلیل عمیقی از آسیب پذیری های Spectre و Meltdown با استفاده از تکنیک های پیشرفته fuzzing از جمله Fuzzing رابطه ای مبتنی بر مدل MRF و fuzzing افتراقی برای کشف بردارهای حمله شناخته شده و جدید در معماری x۸۶_۶۴ ارائه شده است ما طیف وسیعی از استراتژی های کاهش مبتنی بر تشخیص، سطح سخت افزار و سطح نرم افزار را برای ارزیابی اثربخشی، محدودیت ها و پیامدهای آنها برای عملکرد بررسی می کنیم یافته های کلیدی نشان می دهد که در حالی که راه حل های مبتنی بر تشخیص و مبتنی بر سخت افزار حفاظت های قابل توجهی را با حداقل جریمه های عملکرد ارائه می دهند، یک رویکرد امنیتی لایه بندی شده که این روش ها را با کاهش های مبتنی بر نرم افزار ادغام می کند، جامع ترین دفاع را فراهم می کند در این بحث بر اهمیت راه حل های قابل تطبیق و مقیاس پذیر برای حفاظت در برابر آسیب پذیری های اجرای پیش بینی شده با ادامه تکامل طراحی های پردازنده تاکید شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر اسرافیل الهی

اسرافیل الهی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، موسسه آموزشی عالی غیردولتی غیرانتفاعی شمس گنبد، استان گلستان، ایران

شیوه ارجاع

�لهی، اسرافیل،1403،تحلیل آسیب پذیری های Spectre و Meltdown در معماری x۸۶_۶۴ با استفاده از Fuzzing،دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات28 خرداد 1403 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۴۰ مشاهده

استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار

با پیشرفت سریع صنعت، تشخیص عیب نقش بیش از پیش در حفظ سلامت تجهیزات و اطمینان از عملکرد ایمن تجهیزات ایفا…

یادگیری عمیقهوش مصنوعیCNN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۴۶ مشاهده

تاثیر استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در توسعه مدیریت منابع انسانی در شرکت توزیع نیروی برق استان قزوین

یکی از موضوعات مهم در بحث مدیریت منابع انسانی، تاثیر قابلیتهای هوش مصنوعی “AI ” است مدیران منابع انسانی…

هوش مصنوعیتوسعه مدیریت منابع انسانیشرکت توزیع نیروی برق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۸۸ مشاهده

هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل

مفهوم هوش مصنوعی اولین بار در سال ۱۹۵۶ زمانی که جان مک کارتی ، ماروین مینسکی، ناتانیل رو چستر و کلود شان…

هوش مصنوعیانواعکاربرد های هوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۰۴ مشاهده

هوشمندسازی ، هوش مصنوعی و سایبر در جنگ های آینده

یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش مید…

هوش مصنوعیامنیتجنگ
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۹۷ مشاهده

خط و مشی گذاری هوش مصنوعی ( (AI و اینترنت اشیا (I oT) در تحقق شهر هوشمند

امروزه نحوه تعامل انسان و ماشین در محیطهای شهری کاملا تغییر کرده است و مفهوم شهر هوشمند به سرعت در حال ت…

مدیریت شهری هوشمنداینترنت اشیا((I OTحکمرانی هوش مصنوعی AI G
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۹۲ مشاهده

بررسی Zero Trust Security و پیاده سازی آن در شبکه های سازمانی

امنیت بدون اعتماد ZTS با حمایت از رویکرد هرگز اعتماد نکنید، همیشه تایید کنید امنیت سایبری را از نو تعریف…

امنیت سایبریامنیت بدون اعتماداحراز هویت مداوم